来源： 时间：2022-11-26 13:35:08
三星推出了一项新的NpU（神经处理单元）技术，该技术将使设备上的人工智能比现有技术更快、更节能。该公司使用了量化间隔学习(QIL)，通过将数据重组为比现有大小更小的比特，可以保持数据的准确性。
NpU是为深度学习算法计算而优化的处理器。它被设计成能同时有效地处理成千上万次这样的计算。设备上的AI技术可以直接从设备本身计算和处理数据。该公司声称，新算法比现有算法轻四倍以上，快八倍以上。
根据该公司的声明，三星高级技术学院已经进行了实验，成功地证明了服务器内深度学习算法在32位间隔内的量化在计算到低于4位的级别时，如何提供比现有解决方案更高的精度。
声明称，由于该系统需要更少的电力和硬件，它可以直接安装在获取照片或指纹传感器数据的地方的设备中，然后将处理后的数据传输到必要的端点。
因此，设备上的AI技术可以直接从设备内部计算数据，而不需要依赖云服务器。通过这项新技术，用户可以降低AI的云建设成本，还可以将用于设备认证的个人生物识别信息（如指纹、虹膜和面部扫描）安全保存到移动设备上。
此外，ReadSamsung在屏幕故障后完成了Galaxy Fold
该公司去年推出了Exynos9(9820)，在那里它在移动处理器中配备了专有的NpU。
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