来源： 时间：2022-11-06 14:35:08
想想欧洲汽车工业和像德国这样的国家，它的豪华车在超速高速公路上呼啸而过。或者法国古怪的雪铁龙和太空时代的雷诺。甚至是明智的瑞典人和他们坚固的沃尔沃。
奥地利？没那么多。但是，阿尔卑斯山州处于一些前沿研究的最前沿，这些研究有望重塑交通运输的未来，尤其是无人驾驶汽车技术。这次推动的中心是林茨，那是位于萨尔茨堡和维也纳之间的多瑙河两岸的中世纪城市。正是在这里，从Alphabet Inc到由埃隆·马斯克 (Elon Musk) 共同创立的人工智能组织OpenAI的研究人员，向约翰内斯·开普勒大学机器学习研究所所长Sepp Hochreiter寻求建议。
Hochreiter自三十年前大学时代以来就对学术的痴迷: 人工智能，尤其是长期短期记忆 (LSTM) 的开发，这是一种曾经晦涩难懂的机器学习软件，能够处理顺序任务。作为一种基于人脑部分工作方式的人工智能，LSTM使消费者创新成为可能，例如亚马逊的Alexa和其他语音助手。他的研究使Hochreiter成为科技界的明星，尽管他礼貌地抵制了硅谷的警报器以丰富的财富诱惑他，而是因为他对奥地利的山峰和冰川湖的热爱而定居。
这位52岁的年轻人缓慢而稳定地上升到AI的顶端，这将是辉煌与谦卑的结合，这可能是欧洲追赶硅谷的最佳机会。Hochreiter谈到了赢得数十年来晦涩难懂的科学斗争而建立的快乐信心，然后才引起人们的关注，欧洲饱受打击的汽车制造商和技术公司被Hochreiter散发出的轻松乐观所吸引。
“特斯拉的数据非常有价值，而且公司的位置非常好，” 巴伐利亚农民的儿子霍赫雷特 (Hochreiter) 在接受采访时说。“但埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和特斯拉 (Tesla) 正在做的事情有不同的方法。我们正在做的更好。”
近年来，地球上90% 以上的机器可读信息被产生，Hochreiter称数据为 “新石油”，推动自动驾驶汽车背后的技术。马斯克的公司以这位傲慢的美国高管在2月中表示 “很难克服” 的优势领先于该领域。已经有超过25万的特斯拉司机在方向盘后面，清理了数万亿字节的道路数据，并每天将其传输回硅谷。
马斯克上个月在方舟投资管理公司 (ARK Investment Management) 的播客中吹嘘道: “我们的收入是其他所有人加起来的一百倍。”“客户本质上是在培训系统如何驾驶。”
无人驾驶汽车将首先取代在可预测的环境中通过固定网络运行的交通工具，例如物流枢纽中的机场班车或叉车。最终，他们可能会慢慢潜入城市，以帮助处理公交路线和管理交通拥堵。可以在任何地方行驶的全自动乘用车可能至少要十年。
除特斯拉外，Alphabet Inc的自动驾驶汽车部门Waymo自成立以来一直是Google自动驾驶汽车项目2009年的最前沿。如今，Waymo被广泛认为是自动驾驶汽车的领导者。去年年底，该公司在凤凰城郊区推出了首个商业自动驾驶汽车服务，现在表示已经有 “数百名” 车手报名。
X Seed Capital Management合伙人罗伯特·西格尔 (Robert Siegel) 表示，为了加快采用速度，政府可以强迫公司共享数据，他在斯坦福大学任教并为欧洲科技公司提供建议。他说，根据新的道路规则，更多的数据访问意味着更安全的汽车。
人们出行方式的巨大变化预示着从燃料消耗到劳动力市场的一切变化-中欧出口导向型汽车制造商迟迟不接受这项技术的原因之一。虽然奥地利没有本土汽车品牌，但大约有370,000个工作岗位，或每第九名工人，都依赖包括麦格纳国际公司和polytec Holding AG在内的汽车原始设备制造商。
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马斯克吹牛的权利并没有阻止欧洲挑战者。据特斯拉高管倾斜称，追赶的关键可能是将私人控制的围墙花园变成汽车制造商之间共享的开放池。
TTTech Automotive GmbH的联合创始人兼首席执行官，现年44岁的Georg Kopetz说: “这是一场马拉松，而不是短跑。” TTTech Automotive GmbH是一家总部位于维也纳的公司，负责对宝马 (BMW AG) 、大众汽车 (Volkswagen AG) 和中国上汽集团 (SAIC Motor corp.) 安装的自主系统内部的大脑进行编程。“真正的竞争是与大型原始设备制造商接触，并在数百万辆汽车上运行。”
TTTech是独一无二的，因为它正在制造一个 “中立” 的操作系统，Kopetz说，他的公司在吸引了奥迪股份公司、三星电子公司和通用电气风险投资公司的投资后，正在权衡首次公开募股。它的软件设计用于处理由原始设备制造商设计的道路，天气和交通传感器的杂乱，标准化指示无人驾驶汽车加速，制动，停车或转弯的数据流-必须在几毫秒内组合并优先使用微处理器以避免事故。
Kopetz说: “那些推进该系统的人应该使用数据。” Kopetz的公司从航空航天领域起步，但仍向波音公司的787 Dreamliner提供技术，“为了安全，公司必须对信息共享持开放态度。”
Hochreiter等研究人员将汽车视为小型研发中心，该中心收集训练自动驾驶算法所需的数据。根据维也纳以外的国际应用系统分析研究所的说法，让临界质量的自动驾驶汽车安全地驶入道路是减少温室气体排放和避免灾难性气候变化所需的 “大变革” 之一。
“世界上有14亿辆汽车，平均每天行驶一小时，” 该研究所所长Nebojsa Nakicenovic说，他为各国政府提供能源和气候政策建议。“自动驾驶汽车可以像今天的许多出租车一样全天候行驶，这意味着世界只需要大约2亿辆汽车。”
但据HERE Global BV高度自动化驾驶负责人桑杰·苏德 (Sanjay Sood) 称，特斯拉的领先并没有让马斯克无懈可击。他说，他工作的这家位于阿姆斯特丹的公司2015年被宝马，戴姆勒公司和大众汽车以25亿欧元的价格收购，并希望创建一个 “开放生态系统”，公司可以在其中收集数据。
这位计算机科学家说: “特斯拉拥有出色的汽车，但它们在全球范围内没有足够的密度。”“今天没有一家公司可以在每个大陆的每个国家提供足够的覆盖范围。”
根据BloombergNEF分析师Ali Izadi-Najafabadi的说法，另外两个通配符也迫在眉睫，这可能有助于改变种族。一个是欧洲即将完成的伽利略卫星网络，这是100亿欧元项目，将改善欧盟对高精度定位数据的访问。
另一个是5g电信网络的出现，它将允许自动驾驶汽车相互共享数据，有效地将它们变成车轮上的数据服务器。奥地利开通了欧洲第一个商用5g网络，重点是可以测试无人驾驶汽车的农村道路。
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林茨学者Hochreiter当然看到了主场优势。他从这里获得了2500万欧元的资金，使球场上充满了宁静的高山湖泊的图像，以招募两打新的世界一流的AI工程师。据科学家称，他们将把这里每月生成的pb级驾驶信息与其他数据集 (从气候和污染到社交媒体和卫星馈送) 结合起来，这将使他们能够构建惊人复杂性的新模拟，谁说欧洲更严格的法规迫使他采取不同的方法来教自动驾驶汽车。
Hochreiter说: “硅谷可能更具侵略性。”“即使系统还没有完全准备好，他们也会让汽车上路。这里的规定要严格得多。”
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