Google的DeepMind创建可发现眼疾的产品

DeepMind是位于伦敦的人工智能公司，由Alphabet Inc拥有，计划开发一种医疗产品，该产品将帮助医生通过一种常见的眼睛扫描来检测50多种威胁视力的疾病。DeepMind经过培训的人工智能软件可以比人类医生更好地检测疾病的迹象，根据周一发表在科学杂志《自然医学》上的一项研究。DeepMind及其研究合作伙伴，伦敦的Moorfields眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所表示，他们计划对该技术2019年进行前瞻性临床试验。如果这些试验成功，DeepMind表示将寻求创建一种经监管机构批准的产品，Moorfields可以在英国各地推广。该产品表示，该产品在最初的五年内将是免费的。该软件将是使用机器学习的DeepMind AI算法首次出现在医疗保健产品中。Alphabet有几项旨在利用人工智能改善医疗保健的举措。今年早些时候，Alphabet旗下的生命科学公司Verily与Google的AI专家合作开发了一种算法，该算法可以从不同类型的视网膜图像中发现一系列心血管问题。DeepMind本身对医疗保健有很大的贡献，并与英国国家卫生局和美国退伍军人事务部等部门开展了研究项目。

DeepMind与英国国家卫生局的合作一直存在争议。去年，英国数据隐私监管机构表示，另一家NHS信托基金皇家免费医院 (Royal Free Hospital) 非法向DeepMind提供了160万例患者记录，以帮助DeepMind开发一款移动应用程序，该应用程序将提醒医生患者是否有发生急性肾损伤的风险。在眼睛扫描研究中，DeepMind及其NHS合作伙伴采取了避免类似问题的措施。领导Moorfields团队从事该项目的高级医生pearse Keane在一次采访中说，医院 “竭尽所能” 匿名使用它用来训练和测试DeepMind开发的算法的16,000眼睛扫描。此过程已获得医院信息治理部门的批准和审核，并且DeepMind被禁止尝试重新识别正在使用扫描的患者。NHS还强调，Moorfields拥有用于开发软件的数据，并且可以在其他研究中自由使用。DeepMind-Moorfields的研究着眼于一种称为光学相干断层扫描 (OCT) 的眼睛扫描，该扫描可用于诊断与年龄有关的黄斑变性 (AMD)，现在是发达国家失明的主要原因，以及其他与糖尿病等疾病有关的视网膜疾病。但是，基恩说，OCT扫描仪的使用超出了对能够正确解释其图像的专家的培训。结果，在OCT扫描中发现的几乎任何异常都会导致转介给眼科医生进行进一步检查。在2007年至2017年之间，英国的眼科转诊人数增加了37%。这导致了等待时间，使得治疗那些实际上需要快速干预以防止失明的人变得困难。为了对系统进行基准测试，DeepMind在未用于训练AI的1,000扫描上测试了该软件，并将其性能与四名高级眼科医生和四名验光师进行了比较，他们也接受了专门的解释OCT扫描的培训。研究人员发现，他们的AI可以对50多种眼病做出正确的转诊决定，准确率为94%-比大多数人都要好。至关重要的是，该软件的误报为零-漏报疾病指标的情况-只有两个误报，在医生建议患者仅监测其症状的情况下，系统建议进行紧急评估。这比任何人类专家都要好。

DeepMind的软件使用了两个独立的神经网络，这是一种基于人脑工作方式的机器学习。一种神经网络标记与眼部疾病相关的OCT图像中的特征，而另一种神经网络则根据这些特征诊断眼部疾病。分离任务意味着-与直接从医学图像进行诊断的独立网络不同，DeepMind的AI并不是一个黑匣子，其决策原理对人类医生完全不透明，基恩说。