来源： 时间：2022-08-21 12:35:03
斯坦福大学的科学家开发了一种新的人工智能 (AI) 计划，该计划仅用几个小时就组织了元素周期表，这一壮举使人类经历了近一个世纪的反复试验。该程序称为Atom2Vec，在分析了来自在线数据库的化学化合物名称列表后，成功学会了区分不同的原子。
然后，无监督的AI使用了从自然语言处理领域借来的概念-特别是通过查看周围的其他单词可以理解单词属性的想法-根据元素的化学性质对元素进行聚类。“我们想知道人工智能是否足够聪明，可以自行发现元素周期表，我们的团队证明了它可以，” 美国斯坦福大学的张守成说。
这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上，是朝着他的更雄心勃勃的目标迈出的重要的第一步，该目标是设计一种替代图灵测试的方法-当前衡量机器智能的黄金标准。为了让人工智能通过图灵测试，它必须能够以与人类无法区分的方式回答书面问题。然而，张认为测试是有缺陷的，因为它是主观的。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k6HJgkenua574QufF5c" 宽度 = "100%" 高度 = "363"></iframe>“人类是进化的产物，我们的头脑充满了各种非理性。为了让人工智能通过图灵测试，它需要重现我们所有的人类非理性，”张说。“ 这很难做到，也不能很好地利用程序员的时间，”他说。张想提出一个新的机器智能基准。“我们想看看我们是否能设计出一种能在发现新的自然法则方面击败人类的人工智能。但是为了做到这一点，我们首先必须测试我们的AI是否可以做出人类已经做出的一些最伟大的发现，”他说。
张说，通过重新创建元素周期表，Atom2Vec实现了这一次要目标。研究人员在Google工程师创建的用于解析自然语言的AI程序上对Atom2Vec进行了建模。称为Word2Vec的语言AI通过将单词转换为数字代码或矢量来工作。通过分析向量，AI可以估计给定其他单词同时出现的单词出现在文本中的概率。
例如，“国王” 一词通常伴随着 “女王”，而 “男人” 则伴随着 “女人”。因此，“国王” 的数学向量可以大致翻译为 “国王 = 女王减去女人加男人”。“我们可以把同样的想法应用到原子上。我们没有从文本集合中输入所有单词和句子，而是向Atom2Vec提供了所有已知的化合物，例如NaCl，KCl，H2O等。”
从这些稀疏数据中，AI程序例如得出，钾 (K) 和钠 (Na) 必须具有相似的特性，因为这两种元素都可以与氯 (Cl) 结合。张希望，将来科学家可以利用Atom2Vec的知识来发现和设计新材料。
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