Google I/O 2018: 由于Google Duplex，Google Assistant将很快预订您的约会

对于大多数科技公司来说，对机器学习和人工智能的关注不再仅仅是流行语。无论是亚马逊的Alexa还是谷歌助手，人工智能驱动的助手都接管了手机、扬声器，并承诺让用户的生活变得更加轻松。虽然大多数助手可以处理用户的请求，比如发出天气警报或提醒其中一个约会，但仍然有很多范围没有实现。Google在其I/O主题演讲中展示了助手的下一个前沿领域: 他们可以与人类进行全面对话，就像我们彼此交谈一样。

在主题演讲中，Google演示了助手实际上代表用户拨打电话以固定约会的情况。在演示中，助手能够打电话到发廊，并在试图为用户预约时与另一端的人进行对话。助理被要求预约10到12之间的约会，并且在谈判这项任务时能够与另一方进行对话。根据该演示，助手与真实人类进行完全正常对话的想法可能不会落后。

在演示的另一部分中，助手要求预订餐厅，Google展示了在请求不成功时如何处理呼叫。在这种情况下，餐厅没有预订，但引用谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar pichai) 的话说，“助手以端庄的态度处理这件事”。

这种自然语言的人机交互，这意味着人类所说的语言，而不是固定的命令，这是迄今为止不可能的。那么，谷歌助手是如何在听起来完全 “正常” 的同时设法与另一个人进行对话的？这要归功于Google的双工技术，该技术为这种语音交互提供了动力。

在Google Duplex上的博客文章中，该公司解释说，像Google语音搜索这样的深度神经网络的应用，WaveNet推动了这些进步。借助Google Duplex，未来与自动化系统的交互可能会发生巨大变化。将来，就像Google所展示的那样，与机器交谈将更加自然和对话。

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什么是谷歌双工？

谷歌表示，这是一种通过电话为 “现实世界” 任务进行自然对话的新技术。这旨在完成诸如固定约会之类的任务，同时使对话听起来尽可能自然。正如Google演示所显示的那样，这种体验希望与另一个人而不是机器交谈。但是，Duplex无法在其领域专业知识之外进行常规对话。

关键是Google Duplex可以在尝试预约时理解这些句子中的上下文。对于常规自动化系统来说，这是一个挑战。Duplex还可以理解和处理复杂的句子，这对人类来说可能不是挑战，但是大多数机器都在这方面绊倒了。

Google Duplex拥有该公司所谓的 “递归神经网络”，可以应对复杂句子的挑战。它是用公司的TensorFlow Extended (TFX) 建造的。TensorFlow是Google的开源库，用于构建机器学习应用程序。

为了使Duplex如此准确，Google依赖于匿名的电话对话数据。对于双工系统的培训，Google还依靠经验丰富的操作员作为讲师来帮助系统达到所需的质量水平。此后，系统能够自行拨打电话。谷歌表示，但它也具有自我监控功能。这意味着它还可以识别何时提出了一个非常复杂的约会请求，并且该请求无法完成。在这种情况下，它将要求人工操作员介入。

那么我什么时候可以请我的Google助手预订我的约会？

此功能需要一些时间才能推出。Google尚未给出Google助手何时获得此功能以进行实际通话的日期。正如桑达尔·皮查伊 (Sundar pichai) 在主题演讲中所说，公司必须做到这一点，一旦系统完善，它就会推出。但是，如果有人通过演示，一旦该功能可用，它将使Google Assistant在竞争中占据重要优势。