来源： 时间：2022-05-28 18:35:06
科学家开发了一种新的人工智能系统，该系统可以通过摄像头跟踪医务人员并检测他们是否保持适当的手卫生，这一进步可以降低医院获得性感染的风险。瑞士联邦理工学院 (EpFL) 的研究人员使用深度相机和计算机视觉算法进行了一项研究。
他们跟踪了两个医院病房周围的人，并在使用凝胶分配器时自动识别。“我们正在努力揭示医疗保健的黑暗空间。了解问题只是第一步，”EpFL的Alexandre Alahi说。在最初的研究中，研究人员从安装在俯瞰走廊，病房和酒精凝胶分配器等地方的摄像机中收集了图像。
他们记录的进入病人房间的170人中，只有30人正确使用了凝胶分配器。然后，该团队使用80% 的图像来训练他们的算法，以检测医护人员，在他们通过不同的相机从一个地点移动到另一个地点时跟踪他们，并监控他们的手卫生行为。
经过培训后，他们对其余20% 的系统进行了测试，并在判断人们是否使用了分配器方面获得了75% 的准确性。尽管存在与不断监视医院的摄像机有关的隐私问题，但研究人员说，使用的摄像机捕获的有关人的位置的信息多于其外观的信息。
“新科学家” 报道，生成的图像由无法识别的人类斑点组成。散布在医院周围的摄像机也可以帮助解决其他问题。人工智能已经展示了检测跌倒和监测生命体征的能力。它可以在整个医院里做到这一点。
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