来源： 时间：2022-05-24 18:35:07
一组来自印度的研究人员在美国开发了一种使用算法和智能手机来区分同一产品的正版和假冒版本的新机制。美国纽约大学 (NYU) 的研究人员指出，假冒商品代表着一个全球性的巨大问题，几乎所有高价值的实物或产品都直接受到此问题的影响。
研究人员说，一些报告表明，假冒贩运占当今世界贸易的7%。包括Ashlesh Sharma在内的研究人员说，尽管存在其他假冒检测方法，但这些方法是侵入性的，并且有损坏被检查产品的风险。
相比之下，新方法提供了一种非侵入性解决方案，可以轻松区分原始制造商创建的产品的真实版本和造假者制造的产品的假冒版本。它通过在各种对象和材料 (例如织物，皮革，药丸，电子产品，玩具和鞋子) 上部署300万图像的数据集来做到这一点。
分类准确性超过98%，我们展示了我们的系统如何与手机一起工作，以验证日常物品的真实性，纽约大学教授Lakshminarayanan Subramanian说。Subramanian说: “我们系统的基本原理源于这样的想法，即真正产品或一类产品 (对应于相同的较大产品线) 的微观特征表现出固有的相似性，可用于将这些产品与相应的假冒产品区分开。”
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