Google的AI尚未通过最大的考验: 狩猎仇恨

广告商抵制YouTube正在测试Google未来的关键和大肆宣传的部分: 其在人工智能方面的实力。该领域的一些专家表示，这项技术还没有达到标准，但如果有任何公司能够解决手头的问题，那就是在线搜索巨头。

在发现大型品牌的广告与仇恨和极端主义的视频一起播放之后，一些全球最大的营销人员本月停止了YouTube的支出。野村证券 (Nomura Instinet) 分析师本周估计，谷歌母公司Alphabet Inc. 今年有可能因这场崩溃而损失7.5亿美元的收入。这还不到今年预计销售额的1%，因此它可以度过金融风暴。但这可能是该公司重新引导人工智能投资并加快已经在进行的研究工作的动力。

为了在YouTube庞大的图书馆中检测和管理内容，并确保广告不会针对可疑内容，Google必须解决尚未有人破解的AI问题: 自动了解视频中发生的所有事情，包括手势和其他人类细微差别。

一个潜在的解决方案在于机器学习，这是一种强大的人工智能技术，可以自动识别大量数据中的模式 -- 这是谷歌的专长。首席执行官Sundar pichai已承诺在其所有产品中注入该技术，该公司向软件开发人员，云计算客户，广告商和股东吹捧其在该领域的能力。

计算机科学家怀疑仅靠技术就能消除令人反感的视频。“我们还没有找到所有极端主义内容，” 达特茅斯 (Dartmouth) 教授兼反极端主义项目高级顾问汉尼·法里德 (Hany Farid) 说，该项目曾多次呼吁YouTube解决这一问题。他建议Google和Facebook Inc. 等公司部署更多的人工编辑来过滤内容。“机器学习，人工智能还远未达到这一点，” 他说。“不要相信炒作。”

随着谷歌、亚马逊和微软等初创公司和科技巨头竞相招募在该领域熟练的工程师和科学家，人工智能炒作机器目前正在硅谷全速运转。谷歌的人工智能进步有时与炒作相匹配，但它们并不完美。该公司的cloud pision最近发布了一种工具 (与YouTube无关)，该工具将视频分解为其组成部分，使其 “可搜索和发现”。本周早些时候，一群学者发表了研究报告，展示了如何通过将图像注入视频来欺骗该系统。

Google已经使用机器学习和其他AI工具来掌握语音，文本和图像识别。2012年，研究人员获得了一个由16,000计算机组成的网络，通过扫描从YouTube视频中提取的数百万张静止图像来教自己识别猫。理解整个视频要困难得多。猫每分钟喵喵，伸展和跳跃超过一千个视频帧。

罗切斯特大学的人工智能专家罗杰博说: “视频是三维的，空间上有两个维度，时间上有另一个维度。” 罗杰博为Twitter等社交媒体创建了基于文本的仇恨言论过滤器。“这是一个挑战。” 尤其是对于像YouTube这样大的东西。2015年说，人们每分钟向该服务上传了300个小时的内容，因此无法对所有视频进行显示。两年过去了，那么软件现在可以发展到解剖在线上传的每个视频，从其他视频中解密邪恶的地步吗？“这是可能的，” 罗说，“特别是考虑到谷歌拥有的大量计算和人力资源。没有其他公司能更好地做到这一点。“

不过，它并不便宜。视频需要先进的算法和计算能力。如今，该行业依靠称为图形处理单元的专用半导体来驱动软件。处理一个小时的视频通常占用GpU资源的一半，从事视频工作的AI初创公司Matroid的创始人Reza Zadeh说。具有市场领导者Nvidia Corp. 高端芯片的图形卡售价约为500美元。“最好的型号现在很贵，” 扎德说。Google每年在数据中心，计算机服务器和运行它们的芯片上花费数十亿美元。它没有说其中有多少用于YouTube，但是众所周知，该视频网站的运行成本很高。

在人工智能方面，谷歌甚至已经开发了自己的硬件，称为TensorFlow处理单元。它最近为研究人员提供了30,000美元的奖金，以使用其云和tpu或类似的AI工具来准确地标记YouTube视频。谷歌研究人员多年来一直在应用机器学习软件对视频中的图像和音频进行分类 (视频被标记为王子歌曲真的是王子吗？)，同时提高了推荐和广告性能。Alphabet的另一部分-一个名为Jigsaw的组织-正在以其他方式使用AI工具来遏制在线仇恨言论。

在上周给受屈的YouTube广告客户的备忘录中，该公司表示其机器学习算法将提高视频的准确性和分类。但是，它也警告说，由于涉及的内容数量，因此永远无法100% 保证。Zadeh说，将我们在网上听到和观看的内容一次分类，“本质上是一个开放的问题。”“很可能，谷歌现在正在这么做。”他可能是对的。在2月举行的谷歌会议上，谷歌 “大脑” 人工智能研究部门负责人杰夫·迪恩谈到了他的团队的进步。“下一个大领域是视频，” 他说。