来源： 时间：2022-04-06 12:35:07
该研究是第一个使用人工神经网络绘制从智能手机收集的数据以评估乘车质量的研究。(表示图片，来源: pixabay)
科学家开发了一种新的应用程序，该应用程序可以使铁路乘客使用智能手机测量乘坐舒适性，并记录运行中的火车的振动数据，以检测轨道故障并指示需要维护的路段。英国伯明翰大学的研究人员说，该应用程序收集的信息将使铁路公司立即从乘客那里获得有关火车颠簸，刘海和振动的反馈。
该研究是第一个使用人工神经网络绘制从智能手机收集的数据以评估乘车质量的研究。它表明，现代智能手机中的加速度计足以用于测量乘坐舒适性。
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“让乘客在火车上感到舒适是许多铁路公司努力做到的事情。随着智能手机的出现，乘客可以自己测量乘坐舒适性，“伯明翰大学高级讲师Sakdirat Kaewunruen。Kaewunruen说: “我们的研究为许多机会打开了大门，使乘客能够提供有关旅途舒适性的即时反馈，并为铁路公司提供可以用来进一步改善乘客乘坐舒适性的信息。”
Kaewunruen补充说: “这项技术也有可能用于检测轨道故障并指示哪些轨道段需要维护，从而可能节省维护成本并提高铁路的安全性。”研究人员使用专门设计的智能手机应用程序来记录在测试轨道上运行的火车的振动数据，并将收集到的信息与参考加速度计进行比较。
他们发现，现代智能手机中使用的技术足以测量火车上的乘坐舒适性。他们指出，移动技术的发展速度很高，未来的智能手机将比实验中使用的加速度计质量更高。火车中的振动可能是由焊接和滚动缺陷，轨道接头，轨道对准不良以及轨道或车轮表面的各种缺陷或粗糙度引起的。火车上遇到的振动类型与公路车辆中遇到的振动类型不同。
伯明翰大学 (University of Birmingham) 的亚当·阿兹祖格 (Adam Azzoug) 表示: “使用这种技术的最大挑战是说服乘客自己在日常生活中实施这种技术，但围绕这个问题有很多方法。”Azzoug说: “例如，铁路公司可能会通过将其链接到火车上的wi-fi访问或允许乘客就火车上的不适的主观原因 (例如气味和温度) 提供反馈，使乘客更容易使用该应用程序。”
该研究发表在《建筑环境前沿》杂志上。
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