新的基于激光的系统可以准确地发现太空垃圾

中国的研究人员提高了探测地球轨道上太空垃圾的准确性，为航天器机动绘制安全路线提供了更有效的方法。

科学家已经开发了太空垃圾识别系统，但是事实证明，要查明太空垃圾的快速小斑点很棘手。《激光应用杂志》上描述的一套独特的激光测距望远镜算法，大大提高了空间碎片探测的成功率。

中国测绘科学研究院的马天明说: “通过神经网络提高望远镜的指向精度后，可以检测到横截面面积为1平方米，距离为1,500公里的空间碎片。” 和辽宁技术大学。

激光测距技术利用物体的激光反射来测量它们的距离。然而，从空间碎片表面反射的回波信号非常微弱，降低了精度。以前的方法改进了激光测距对碎片的精确定位，但只能达到一公里的水平。

以前已经提出了将神经网络 (基于人脑的感觉输入，处理和输出水平建模的算法) 应用于激光测距技术。

这项新研究是神经网络首次显着提高了激光测距望远镜的指向精度。Ma及其同事使用两种校正算法训练了反向传播神经网络来识别空间碎片。

遗传算法和Levenberg-Marquardt优化了神经网络的阈值，以识别空间碎片，确保网络不太敏感，可以在局部空间区域进行训练。

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该小组通过在北京方神激光测距望远镜站对三种传统方法进行测试，证明了提高的准确性。利用95颗恒星的观测数据求解每种方法的算法系数，并评估了检测其他22颗恒星的准确性。

新的指向校正算法被证明是最准确的，并且易于操作且具有良好的实时性能。马云说: “获得空间碎片的精确轨道可以为航天器在轨安全运行提供有效帮助。”