谷歌人工智能冲击挑战: 这个印度组织的方法可以从害虫中拯救棉花

近年来，人工智能已成为Google产品的核心部分，并且每年都占据I/O主题演讲的主要部分。虽然该公司一直在积极推动在其产品中使用人工智能和机器学习模型，但它也展示了在其他情况下使用人工智能时会发生什么，医疗保健是一个突出的例子。

此前，谷歌已经展示了其机器学习模型 (人工智能技术的垫脚石) 如何帮助更准确地检测糖尿病性视网膜病变。在今年的主题演讲中，谷歌还展示了其机器学习模型之一如何帮助早期检测肺癌，从而有可能挽救更多生命。

在主题演讲中，谷歌人工智能负责人杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 谈到了该公司的人工智能影响力挑战，“我们的人工智能促进社会公益计划汇集了我们利用人工智能探索和解决一些世界上最具挑战性的问题的努力。”对于Google AI Impact挑战赛，该公司选择了20个组织，这些组织正在使用人工智能来解决世界各地的问题。

Google选择了来自印度的Wadhwani AI，该公司正在使用AI来解决棉花作物中的虫害问题，这是该国农民面临的主要挑战之一。该公司声称，缺乏正确的知识和资源匮乏意味着农民最终会在错误的时间或过多的时间使用错误的农药来破坏农作物。

该组织希望使用人工智能和机器学习模型来解决此问题，该模型可以使用农民设置的害虫陷阱中的照片来识别不同种类的害虫。

padmanabhan Anandann和Raghu Dharmaraju去年在季风季节前后在印度的9月启动了该项目，并在泰米尔纳德邦进行了一些野外实验。

“如果我们谈论印度，60% 的人口是小农及其家庭。现在，他们如何知道如何处理农作物，水生植物，何时喷洒农药以及诸如此类的事情？这主要是通过大型农业计划，”Raghu告诉indianexpress.com。

他解释说，现在仅在马哈拉施特拉邦，就有10,000多名推广人员正在参观演示区，跟踪害虫的数量并对其进行计数。

“他们也使用应用程序，但他们必须手动计算不同类型的害虫并输入。这进入了一个数据中心，在那里，专家现在拥有这种手动计数的有害生物数据，这通常是不可靠的，因为这些人没有及时做到这一点的专业知识，“他解释说。在那里，人工智能可以通过及时向农民采取行动来解决一些问题。

他们的人工智能通过分析害虫陷阱的图像来工作，从而展示害虫的种类，并发出警告，如果害虫侵扰严重或取决于害虫的危害程度，请联系当地官员。

现在，只有农民与专家联系后，他们才能指导他们采取安全措施。但是AI应用程序会提供初始信息，因此可以让农民迅速采取行动。“所以你说的是及时的、本地化的、可操作的建议，” 他指出。

Wadhwani AI声称已经开发了可以检测三种主要害虫的算法。与 “更好的棉花倡议” 和马哈拉施特拉邦政府合作的实地演示也已经完成。该公司正在寻求开发一种更全面的工具，供10月今年进行测试，并将开源其api和SDK套件供其他人使用。

该项目正处于起步阶段，目前基于云。他说，要广泛使用它，它需要离线工作，这是正在酝酿中的事情。Raghu补充说: “这些模型将被压缩到实际上可以在电话上离线工作的程度。”

到目前为止，已经创建了针对三种害虫的人工智能模型，但该公司的目标是增加对另外三种害虫的检测，这些害虫在过去几年中被确定为危害最大。其中包括粉红色棉铃虫，据说在印度2017-18作物季节消灭了50% 的棉花作物。

另请阅读:谷歌像素3a XL vs一加6T vs银河S10e: 规格、特点的比较

另一个挑战是及时收集数据以进行机器学习模型的训练，Anandann说他们每天从农民那里收到大约800张害虫陷阱的照片。害虫陷阱是现有工作流程的一部分，但是农民使用手动计数来识别害虫，而不是人工智能，这通常是不准确的。这就是两人希望他们能用他们的工具做出最大改变的地方。

免责声明: 作者是应Google印度邀请在加利福尼亚的。