AWS发布了机器学习支持的企业搜索服务Kendra

原标题：AWS发布了机器学习支持的企业搜索服务Kendra

最近，亚马逊宣布了其企业搜索服务Kendra在AWS上的全面可用性。随着Amazon Kendra的GA版本的发布，公共云提供商增加了一些新的专门特性并提高了服务的准确性。

Amazon Kendra的预览版于去年12月re:发明家大会期间发布，为客户提供了大量使用机器学习的企业搜索服务。在预览阶段，Amazon收集了使用该服务的客户的反馈，并根据反馈在GA版本中添加了一些新特性和优化。该服务现在有:

使用Amazon Kendra，客户可以索引存储在不同后端(如文件系统、应用程序、内部网和关系数据库)的结构化和非结构化数据。该服务经过优化，可以理解来自医疗保健、IT和许多其他领域的复杂语言。此外，该服务的多领域专业知识提供了更好的搜索结果。此外，开发人员可以使用权威数据源或文档新鲜度等标准显式地调整结果的相关性。

AWS的人工智能和机器学习布道者朱利安•西蒙(Julien Simon)在一篇关于GA版本的博客文章中写道:

通过AWS控制台提供的代码示例或api，可以将Kendra搜索快速部署到任何应用程序(搜索页面、聊天应用程序、聊天机器人等)。客户可以在几分钟内启动并运行来自Kendra的状态语义搜索。

客户可以通过AWS控制台轻松地设置Amazon Kendra、创建新索引、等待大约30分钟、添加和配置数据源、随后进行同步，然后通过运行查询进行测试。请注意，客户还可以通过AWS sdk和AWS CLI利用Kendra。

来源:https://aws.amazon.com/blogs/aws/reinventing-enterprise-search-amazon-kendra-is-now-generally-available/

对于企业来说，使用搜索服务是有意义的，因为他们有大量的数据——大部分未被充分利用，因为Forrester的一项调查显示，企业内部60%到73%的数据从未被分析过。云提供商可以通过机器学习优化搜索来改变这一点。目前，亚马逊并不是唯一一家在其平台上提供托管搜索服务的公司。微软为客户提供Azure认知搜索作为其Azure平台的一部分，而谷歌提供云搜索，可在其云平台上使用。此外，根据Reddit上的一名网友的回答，还有另一种选择:

Haystack是一个开源的替代方案，为企业实现一个可扩展的语义搜索管道，使用最新的NLP转换器模型，如BERT和RoBERTa。

使用Kendra的AWS客户之一是3M，他们的企业研究系统实验室技术总监David Frazee在AWS的一份新闻稿中说:

找到正确的信息通常是令人筋疲力尽、耗时的，有时甚至是不完整的。通过Amazon Kendra，我们的科学家可以使用自然语言查询快速准确地找到他们需要的信息。有了Kendra，我们的工程师和研究人员对快速找到信息的能力充满热情，这将使他们更快地创新，更有效地合作，并为我们的客户加速独特产品的持续流。

亚马逊肯德拉目前在弗吉尼亚州北部，俄勒冈州和爱尔兰AWS地区可用。用户可以选择企业版或开发者版，两者具有相似的特性;但是，developer edition限制了每天的查询数量，没有扩展选项，并且只能在单个可用性区域中使用。最后，服务的定价细节可以在定价页面上找到。