基于头像的应用程序有助于识别心脏病发作症状

科学家开发了一款应用程序，使用模拟数字护士教病人如何识别心脏病发作的症状并拨打急救电话。研究人员说，使用SAVE应用程序的患者在出现症状时更有可能叫救护车，住院次数也更少。

澳大利亚弗林德斯大学的博士生金塔纳·通佩思说：“大多数心脏病发作的死亡发生在症状出现的最初几个小时内。”“通过更快地让病人去医院，死亡率可以减半。延误的发生主要是因为病人不认识症状或不知道叫救护车，“通佩思说。化身是一个模拟的数字角色，通过说话、使用面部表情和肢体语言进行交互。SAVE应用程序使用一个化身，一个名叫科拉的护士，来教心脏病发作的警告信号和症状，以及当它们发生时该怎么办。

该应用程序有四个部分心脏病发作警告信号测验；心脏病发作的体征和症状，显示哪些症状在男性和女性中更常见；心脏病发作时该怎么办；心脏病发作警告信号测试。在最初的开发阶段，一项对10名心脏病幸存者的试点研究发现，使用该应用程序改善了症状识别和关于该做什么的知识。这些结果成为一个更大的、有统计学依据的随机对照试验的初步数据。今天，研究人员展示了第一个随机对照试验的结果，该试验测试了使用该应用程序对知识和对心脏病发作症状的反应的影响。

试验随机将70名心脏病发作幸存者分配到app加常规出院信息或单独常规出院信息（通常护理组）。应用程序的用户收到一台平板电脑，安装了应用程序，可以在家使用六个月。在研究开始时和六个月时，对两组的症状和适当反应的知识进行评估。记录了六个月期间救护车的使用和住院情况。当症状出现时，与通常护理组（43%）相比，应用程序用户更有可能叫救护车（89%）。在六个月的时间里，应用程序用户因心脏问题住院的时间比普通护理组的患者少（平均分别为3.6天和6.4天）。

在研究开始时，两组患者对心脏病发作症状和如何反应有相似的知识。六个月时，应用程序用户对症状和如何反应的了解明显好于那些只接受常规出院信息的人。约85%的应用程序用户表示，Cora增加了他们识别心脏病发作症状和知道如何反应的信心。“我们的研究表明，使用基于化身的应用程序的患者如果有心脏病发作症状，住院时间更短，更有可能拨打急救电话。需要进行更大的试验，看看这是否能转化为更快的治疗和更高的存活率，“通佩思说。

“护士提供出院教育的时间有限，经常遇到识字和语言障碍。这个头像应用程序将是一个必要的工具，以帮助克服这些困难。弗林德斯大学教授罗宾·克拉克说：“这些照片不需要病人阅读，我们正在翻译内容，以便科拉能说144种语言。”