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自我意识的AI “网络攻击” 模仿海洋捕食者: 研究

科学家已经建立了一种自我意识,人工智能 (AI) Cyberslug-一种虚拟的海洋捕食者,其行为与它模仿的原始血肉生物非常相似。虚拟生物会对食物做出反应,并对自己的同类成员做出反应,就像实际的动物海蛞蝓californica一样。

美国伊利诺伊大学教授Rhanor Gillette说,与大多数其他人工智能实体不同,Cyberslug具有简单的自我意识。吉列说: “也就是说,它把它的动机和记忆与它对外部世界的感知联系起来,它会根据信息的感觉对信息做出反应。”例如,Cyberslug知道什么时候饿了。它还了解了哪些其他种类的虚拟海蛞蝓好吃,哪些不太可取。

吉列说,海蛞蝓在野外遇到另一种生物时,通常会选择三种反应之一-吃掉它,与它交配或逃离它。为了做出正确的选择,他们必须能够感知自己的内部状态,从环境中获得线索并记住过去的遭遇。吉列说: “他们的默认反应是回避,但饥饿、感觉和学习共同形成了他们的 '食欲状态',如果这足够高,海蛞蝓就会攻击。”“当p californica超级饥饿时,它甚至会攻击痛苦的刺激,” 他说。

“当动物不饿的时候,它通常会避免食欲刺激。这是一个成本效益决策。Cyberslug的行为方式相同,”他补充说。他说,研究人员之前已经研究出了允许海蛞蝓在野外活动的大脑回路,“直到神经细胞”。他们尝试了简单的计算机模拟。最早用于代表海蛞蝓大脑的电路板之一装在塑料泡沫食品外卖容器中。

吉列说,该模型在《eNeuro》杂志上描述,使用更复杂的算法来模拟Cyberslug的竞争目标和决策。随着时间的推移,它会学到什么是好的,什么不是好的。就像p californica一样,它吃的越多,它变得越满足,并且越有可能避开其他生物。但是,随着饥饿的恢复,Cyberslug变得不那么挑剔。

吉列说: “我认为海蛞蝓是一个很好的模型,它仍然存在于我们的大脑中,支持所有更高的认知素质。”“现在我们有了一个模型,它可能非常像原始的祖先大脑。下一步是增加更多的电路,以增强社会性和认知能力,”他说。

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