来源： 时间：2022-07-22 13:35:08
利用人工智能和机器学习技术，科学家开发了一种计算工具，可以加快视网膜疾病和肺炎患者的治疗。对于发表在《细胞》杂志上的这项研究，研究人员回顾了通过光学相干断层扫描进行的200,000多次眼睛扫描，光学相干断层扫描是一种非侵入性技术，可将光线从视网膜反射出来，从而形成组织的二维和三维表示。
然后，研究人员采用了一种称为转移学习的技术，其中解决一个问题所获得的知识由计算机存储并应用于不同但相关的问题。接下来，他们增加了遮挡测试，其中计算机可以识别每个图像中最感兴趣的区域以及得出结论的基础。“机器学习通常就像一个黑匣子，我们不知道到底发生了什么，” 加利福尼亚大学的张康说，美国的圣地亚哥。
根据调查结果，该机器的性能与训练有素的眼科医生相似，可以在30秒内决定是否应将患者转诊接受治疗，准确率超过95%。研究人员还发现，该计算机能够以超过90% 的准确性区分病毒和细菌性肺炎。
“未来是更多的数据，更多的计算能力和使用该系统的人员的更多经验，这样我们就可以提供最好的患者护理，同时仍然具有成本效益，” 张说。
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