像素2: 谷歌对人工智能公司DeepMind的400万美元押注开始获得回报

Alphabet inc. 的Google周三发布的新硬件显示，收购伦敦的人工智能公司DeepMind可能会开始产生收入，而不仅仅是研究论文。

Alphabet以4亿美元的2014年收购了DeepMind。该公司进行了源源不断的机器学习研究-从教学软件玩战略游戏Go比地球上任何人类都要好，到创造模仿人脑做梦甚至想象未来行动的能力的人工智能。然而，这些突破中的大多数似乎都是学术性的，潜在的商业用途似乎要几年甚至几十年。在Alphabet拥有公司的第一年，DeepMind报告的收入为零。

但是，当Google周三在其旗舰pixel手机，笔记本电脑和Google Home设备上展示其新的数字助理时，该公司指出，其计算机生成的语音变得更加自然。至少当助手用英语和日语说话时，这种听起来更人性化的演讲要归功于DeepMind去年发明的一种算法，该算法在12个月内从研究到全面的商业应用。

当DeepMind首次在WaveNet上发表2016论文时，WaveNet是一种使用软件生成语音的新方法，测试表明，人类听众对它的评价比现有技术听起来更自然，幅度50%。但是该方法的计算量太大。甚至DeepMind自己的研究人员也表示，该系统 “不是我们可以在现实世界中部署的东西”。

在过去的一年中，它找到了一种使WaveNet算法更快1,000倍的方法，同时还允许它产生更高的保真度声音。这导致计算机语音被人类听众认为与真实人的声音几乎没有区别。这些效率的提高-使用配备了Google新计算机芯片的数据中心运行-使该公司能够将WaveNet部署到其新助手中。

这种清晰度对于DeepMind的底线很有用。自加入2015年以来，谷歌首席财务官露丝·波拉特 (Ruth porat) 一直肩负着降低Alphabet成本的使命，迫使谷歌一些更左的领域项目显示出一条盈利之路。

DeepMind继续独立于其母公司，但它对Google产品发布的贡献时机恰到好处。根据周一在英国商业登记公司之家公开的文件，该公司报告了其向其他Alphabet公司提供的产品和服务的收入-2016年4000万英镑 (5200万美元)。

这只是DeepMind如何开始帮助Google的一个例子。DeepMind愿意谈论的其他一些问题包括提供算法，这些算法已帮助Google通过15% 提高了其数据中心的能源效率，以及对DeepMind表示无法详细说明的Google核心广告词产品的改进。

当然，雇佣所有的脑力来生产这些算法意味着DeepMind仍然在支付远远超过它所获得的现金。该公司报告称，“员工和其他相关成本” 相当于2016年1.04亿英镑，该公司报告的总体亏损为9400万英镑，几乎是前一年报告的两倍。