来源： 时间：2022-05-16 17:35:31
科学家开发了一种深度学习的计算机算法，可以在各种音乐流派中生成新的曲调，并模仿给定的音乐风格。研究人员说，“深度人工作曲家” 或DAC有一天可以为多种乐器实时生成令人信服的音乐，其应用范围从视频游戏到帮助作曲家进行创作。
DAC由瑞士洛桑联邦理工学院 (EpFL) 的研究人员开发，产生了模仿爱尔兰传统民间音乐的全新旋律。研究人员说，产生的音乐不仅限于爱尔兰传统民间音乐: 可以使用任何风格的音乐。
他们说，这样做不会抄袭已经存在的旋律，因为它写的旋律与人类作曲家制作的旋律一样原始。DAC实际上会产生旋律乐谱，使用符号符号编写的符号音乐，并且不会生成音频文件。
EpFL科学家弗洛里安·科伦坡 (Florian Colombo) 表示: “深度人工作曲家可以产生完整的旋律，有始有终，完全新颖，并且具有与风格相关的特征。”
“据我所知，这是人工神经网络模型第一次产生完整而令人信服的旋律。我们还提供了一种评估作品原创性的新工具，”科伦坡说，他在EpFL计算神经科学实验室主任Wulfram Gerstner的指导下开发了该算法。
研究人员说，人工智能已经能够创作符号音乐，并且通常基于实施音乐理论。 DAC的新功能是，AI从头到尾都无需任何音乐理论即可学习完整的旋律，仅基于现有音乐的大型数据库。没有必要进行人工后期制作。
EpFL的深度人工作曲家完全避免了传统音乐理论。每种风格的音乐都有自己的一套规则，现有的AI生成的音乐经常使用西方的和声和对位音乐语言。
该算法通过使用神经网络从现有旋律中提取概率分布来确定自己的组成规则，仅需要图形卡的计算能力，与标准计算机相比，图形卡可以将计算速度提高十倍。
DAC通过学习给定的音乐如何从一个音符过渡到下一个音符来提取音乐的风格，并计算下一个音符的音高和持续时间的概率。
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