来源： 时间：2022-05-09 15:35:14
科学家开发了一种新的计算机工具，可以预测一个人的面部特征将如何随着年龄的增长而变化，这一进步将有助于寻找失踪已久的人。
英国布拉德福德大学的研究人员开发了一种方法，可以绘制出特定年龄时脸部的关键特征，例如脸颊，嘴巴和额头的形状。该技术使用预测建模的方法，并将其应用于年龄增长。
通过整合来自不同年龄的大型用户数据库的面部数据，该模型得到了进一步的加强，从而教会了机器人类如何实际衰老。
研究人员使用了一种称为 “去衰老” 的方法，通过该方法，他们可以拍摄inpidual的照片并向后运行其算法，以使该人衰老至年轻。
该研究的研究人员发表在《法医学杂志》上说，该方法的一个关键特征是，它通过从各个年龄段的大型设备数据库中输入算法的面部特征数据来教机器人类如何衰老。
然后，他们将结果与年轻时拍摄的真实照片进行了比较。
作为一个测试案例，研究人员选择了本·李约瑟的案例。他于1991年7月24日年在希腊科斯岛失踪，当时他只有21个月大。他从未被发现，但调查人员制作了几张图像，显示了本在11-14岁，17-20岁和20-22岁的年龄如何看待。
团队使用他们的方法将李约瑟的形象提高到6岁，14岁和22岁。结果显示出非常不同的结果，研究人员认为这与Needham今天的样子更加相似。
研究人员说，一种有效的方法需要做两件事，合成的图像需要符合预期的年龄，并且需要在年龄增长的图像中保留对象的身份。
使用机器和人工方法对结果进行了评估，并且在两者中，使用此方法制作的Needham图像更像是Needham的原始图片，而不是先前调查的一部分。
布拉德福德大学教授哈桑·乌盖尔 (Hassan Ugail) 表示: “我们将我们的工作作为一项发展和改进，可以为警察工作的这一重要领域做出贡献。”
“我们还在开发进一步的研究计划，以开发这种方法，以便可以将其作为生物特征纳入人脸识别系统中，例如，” Ugail说。
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