谷歌翻译，Gboard应用程序改进了对印度语言的支持

谷歌宣布了九种印度语言的神经机器翻译(NMT)，并将同样的技术扩展到Chrome浏览器和谷歌地图评论上的自动翻译功能。谷歌的神经机器翻译系统是一个更先进的系统，依靠深度神经网络进行翻译。该模型类似于机器学习在其他任务中的工作方式，比如图像识别，除了在这种情况下，神经网络被教授语言和逐句翻译。

NMT的支持正在向印地语、孟加拉语、马拉地语、泰米尔语、泰卢固语、古吉拉特语、旁遮普语、马拉雅拉姆语和卡纳达语推出。谷歌表示，与旧系统相比，该系统允许更快、更准确、更高质量的翻译。这项技术还将包括Chrome浏览器的自动翻译功能，并允许将网络内容更准确地翻译成印度地区语言。

谷歌还宣布，其Gboard应用程序现在将支持所有22种时间表印度语言，并在搜索中集成印地语词典。这一整合将意味着用户现在可以使用devnagari脚本或英语搜索印地语单词，谷歌将显示单词的含义，类似于对英语单词的显示方式。

对谷歌来说，关注印度语言并不新鲜。2014年，谷歌宣布成立“印度语言互联网联盟(ILIA)”，以推广印地语网络，使用户更容易访问。谷歌还在印度大量采购各种地区语言的翻译；该公司表示，由于这项倡议，迄今为止已经完成了1000多万次翻译。

“印度有超过4亿互联网用户，预计到2020年将增加到6.5亿用户。印度是世界第二大互联网用户市场。大多数人通过移动访问，印度有超过3亿人使用智能手机访问互联网。我们在谷歌的使命是让互联网包容每个印度人，“谷歌东南亚和印度副总裁拉詹·阿南丹在活动中说。

然而，印度面临的挑战将永远是以地区语言出现在线内容。“谷歌一直在努力解决这个问题，”Anandan补充道。

谷歌于2015年9月利用自己的TensorFlow技术启动了使用神经网络进行翻译的项目。2016年9月，使用该软件的中译英软件上线。

“当我们开始这个项目时，我们预计网络需要3年时间才能开始翻译。然而，在13个半月多一点的时间里，我们已经成功地推出了这个，“梅尔文·约翰逊解释说，他是谷歌的研究科学家工程师，也是这个项目的一部分。

“神经机器翻译正在弥合基于短语的翻译和人类翻译之间的差距。我们现在把它移到一个多语言模型，在这个模型中，系统学习多种语言的翻译。它在网络上寻找两种不同语言的平行文档，然后将它们分解成句子，“约翰逊在声明中解释道。

对于谷歌及其产品来说，确保在印度使用地区性语言非常重要。正如谷歌自己与毕马威进行的研究显示的那样，印度语互联网用户比英语互联网用户多得多。

谷歌和毕马威的研究显示，印度语互联网用户的数量为2.34亿，并预测到2021年，这一数字将上升到5.36亿。印度目前的英语互联网用户数量为1.75亿，到2021年将上升到1.99亿。

根据谷歌和毕马威的研究，未来五年，印度每10个新互联网用户中就有近9个使用印度语言，预计印地语将大幅增长，到2021年，印地语人数可能会上升到7500万。在这种情况下，web上的内容以区域语言提供变得更加必要。

最后，Google的Gboard应用程序，它是在iOS和Android现在支持印地文，孟加拉语，Telugu，Marathi，Tamil，Urdu，和Gujarati的音译，同时支持22印度时间表语言。Gboard内置了Google搜索按钮，由于新的翻译工具，用户现在可以依靠这个来用自己的地区语言进行搜索。

Gboard还将提供自动校正和预测这些新语言。在原生脚本中除了传统的QWERTY布局之外，还会有键盘的布局。