来源： 时间：2021-12-09 17:35:00
科学家已经开发了具有立体视觉的智能眼镜，该眼镜允许用户通过提供用于文本的虚拟键盘甚至用于钢琴的虚拟键盘来发送消息或输入关键字进行互联网冲浪。
K-Glass是由韩国高级科学技术研究院 (KAIST) 2014年首次开发的增强现实 (AR) 增强智能眼镜的更强大模型，2015年发布了第二个版本。
KAIST研究人员将其称为K-Glass 3的最新版本，它允许用户通过提供用于文本的虚拟键盘甚至用于钢琴的虚拟键盘来发送消息或键入用于互联网冲浪的关键字。
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研究人员说，目前，大多数可穿戴头戴式显示器 (hmd) 都缺乏丰富的用户界面，电池寿命短和重量重。一些hmd (例如Google Glass) 使用触摸面板和语音命令作为界面，但它们仅被视为智能手机的扩展，并未针对可穿戴智能眼镜进行优化。
最近，针对包括K-Glass 2在内的hmd提出了凝视识别，但是由于其有限的交互性和冗长的凝视校准时间，凝视不足以实现自然的用户界面 (UI) 和体验 (UX)，例如用户的手势识别，这可能长达几分钟。
作为解决方案，电气工程系的Hoi-6月Yoo教授和他的团队开发了K-Glass 3，该K-Glass 3具有低功耗的自然UI和UX处理器，只需徒手就可以方便地在hmd上打字和屏幕指向。该处理器由一个用于实现立体视觉的预处理核心，七个用于在33毫秒内加速实时场景识别的深度学习核心以及一个用于显示的渲染引擎组成。
位于K-Glass 3正面的立体视觉摄像机的工作方式类似于人类视觉中的三维 (3D) 感应。相机的两个镜头彼此水平显示，就像左眼和右眼产生的深度感知一样，为相同的对象或场景拍照，并结合这两种不同的图像来提取空间深度信息，这是重建3D环境所必需的。
相机的视觉算法平均能效为20毫瓦，使其能够在玻璃中运行超过24小时而不会中断。研究团队采用了深度学习-专用于移动设备的多核技术，以根据深度信息识别用户的手势。
这项技术极大地提高了玻璃对图像和语音的识别精度，同时缩短了处理和分析数据所需的时间。此外，Glass的多核处理器足够先进，可以在检测到用户没有运动时闲置。
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相反，它以最小的能力执行复杂的深度学习算法，以实现高性能。Yoo说: “我们已经成功制造了一种低功耗多核处理器，该处理器仅消耗126.1毫瓦的功率，效率高。”
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