AWS通过新推出的引力子(gravon)处理器 让Arm处理器可以在云端使用

在周一晚间直播期间，亚马逊网络服务公司(AmazonWebServices)全球基础设施副总裁彼得·德桑蒂斯(PeterDeantis)在这家云巨头在拉斯维加斯举行的年度Re：发明会议之前发布了一系列声明。

但是，获得观众最响亮接收的公告是AWS Graviton处理器。

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Deantis说，当AWS于2015年收购Annapurna实验室时，该公司开始考虑构建一种能够在云上扩展的定制CPU。

其结果是EC2A1，构建在ARM核心上，并被吹捧为非常适合于扩展工作负载，其中负载可以在一组较小的实例之间共享。

这是ARM处理器首次在云中可用。

A1实例现在可在美国东部(N.Virginia)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈州)和欧洲(爱尔兰)地区按需提供、保留实例、SPOT、专用实例和专用主机形式，并得到Amazon Linux 2、RedHat Enterprise Linux和Ubuntu的支持，AWS指出，还将提供额外的操作系统支持。

继去年推出C5实例和今年早些时候推出C5d实例并增加本地NVMe存储后，AWS周一增加了C5N实例，该实例拥有高达100 Gbps的网络带宽。

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AWS还在其物联网(物联网)组合中增加了服务，包括在预览中宣布一种用于数据收集和故障检测的工业级解决方案。

AWS推出了AWS全球加速器，以提高全球工作负载的性能，并推出AWS传输网关，以简化网络架构。

它还宣布了SageMaker Neo，并使其开源。

Deantis还利用“周一夜现场”推出了“鞭炮”--用于无服务器计算的轻量级虚拟化技术。

同样是开源的鞭炮，是一种新的虚拟化技术--为AWS Lambda和AWS Fargate提供动力的底层技术--它利用基于内核的虚拟机(Kvm)，允许在非虚拟化环境中推出轻量级的微型虚拟机(Microvm)。

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Deantis还透露了即将推出的P3dn实例--p3dn.24x大型实例--将提供100 Gbps的网络带宽、本地NVMe存储以及最新的Nvidia Tesla V 100 GPU中的8个，AWS首席布道者Jeff Barr说，GPU内存总计为256 GB。

"这些实例将允许您探索更大和更复杂的深度学习算法、渲染3D图像、实时转码视频、模型财务风险等等，"在公告后发表了一篇博文。

AWS还在Re之前披露：发明计划推出一项新的云服务，旨在帮助开发人员构建、测试和部署智能机器人应用程序。

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