英特尔的Loihi芯片组会闻到有害化学物质的气味: 这就是它的意思

模仿人脑的电脑芯片，不用鼻子就能闻到？这就是英特尔通过其Loihi神经形态研究芯片所取得的成就，该芯片将能够检测危险化学品的气味。这项研究发表在《自然机器智能》上，是英特尔实验室和康奈尔大学研究人员联合发表论文的一部分。

“我们正在开发Loihi上的神经算法，模拟当你闻到什么东西时在你的大脑中发生的事情。这项工作是神经科学和人工智能十字路口当代研究的一个典型例子，展示了Loihi提供重要传感能力的潜力，这些能力可以使各个行业受益，”英特尔神经形态计算实验室的高级研究科学家Nabil Imam在一份新闻声明中说。但是，Loihi到底是什么？这种嗅出不同化学物质的能力对人工智能意味着什么？这是一个

英特尔声称与Loihi取得的突破是什么？

英特尔的研究表明，Loihi将能够识别10种危险化学物质的气味，包括丙酮，氨，甲烷等。即使在存在明显噪音的情况下，它也设法做到了这一点。该芯片组旨在模仿人脑及其复杂的神经系统，仅用一个样本就可以识别每种气味，从而实现了这一壮举。此外，这种方法并没有破坏芯片组先前对早期气味的记忆，这些记忆是被教导的。

为了让芯片组识别这些有害气味，英特尔研究团队依赖于 “由72个化学传感器响应风洞中循环的10种气态物质 (气味) 的活动组成的数据集”。然后，这些传感器对inpidual气味的响应被 “传输到Loihi，在那里硅电路模仿了嗅觉背后的大脑电路。”

Loihi的能力有哪些可能的用例？

根据伊玛目的说法，“电子鼻系统” 的想法可能并不遥远。将来，具有这种神经形态芯片的机器人可以用于监视和检测有害物质，甚至可以在工厂进行质量控制。机器人可以通过跟踪不同情况下的气味来识别有害物质。

但是，鉴于气味可能令人困惑，甚至可能使人脑绊倒，因此存在挑战，并且这些问题也将存在于此类计算系统中。“这些是我们正在研究的嗅觉信号识别方面的挑战，我们希望在未来几年内解决这些挑战，直到它成为一种能够解决现实世界问题的产品，而不是我们在实验室中展示的实验问题，” 伊玛目说。

什么是神经形态计算？

神经形态计算是人工智能的下一个层次，尽管早在20世纪40年代，艾伦·图灵 (Alan Turing) 等计算机先驱就已经讨论了这一想法。它希望使计算机尽可能接近人脑，并模仿相同的复杂神经功能，但要在芯片组上。

通过神经形态计算，目的是创建一个类似于神经元在人脑中激发和相互作用的系统。正如人脑可以自己学习一样，记住大量信息，神经形态芯片组也试图做到这一点。

Loihi是英特尔的第五代自我学习神经形态研究测试芯片。它是在2017年11月中引入的。据该公司称，它总共包括约130,000个神经元，每个神经元可以与数千个其他神经元通信。与其他与AI相关的芯片组相比，使用的神经网络模型要复杂得多，更智能，尽管该技术仍处于研究阶段。

英特尔今天还宣布，它能够通过pohoiki Springs扩展其神经形态研究系统，以10000万神经元的能力，这是该公司最神经形态的研究系统。据该公司称，该系统基本上将768 Loihi神经形态研究芯片集成在五个标准服务器大小的机箱内。