特斯拉撞车事故凸显了调查的 “黑匣子” 挑战

周日，涉及特斯拉公司 (Tesla Inc) 车辆的两次碰撞导致三人死亡，印第安纳州和加利福尼亚州的警察仍在试图回答一个不熟悉的问题: 坠机时谁或什么在控制之中？

午夜过后不久，特斯拉Model S在加利福尼亚州加迪纳 (Gardena) 闯红灯，撞向本田思域 (Honda Civic)，炸死了后一辆车内的两名乘客。数小时后，一辆特斯拉Model 3撞上了停在印第安纳州高速公路左手车道上的一辆消防车，炸死一名妇女，炸伤了她的丈夫。

警方尚未确定驾驶员是否正在使用特斯拉的自动驾驶辅助功能套件，即Autopilot，这引起了联邦安全官员的兴趣，或者他们是否正在手动驾驶车辆。他们说，他们希望在未来几天能学到这一点。

这种区别对于确定撞车原因和回答监管机构提出的有关该行业迅速转向接管驾驶员某些功能的车辆的问题非常重要。

多年来，传统车辆配备了所谓的事件数据记录器，即 “黑匣子”，它记录了拼凑碰撞序列所需的关键信息，例如制动，安全气囊展开和其他可以通过广泛使用的工具下载的测量。

然而，只有汽车制造商才能获得详细说明自动驾驶技术在撞车前几秒钟内性能的数据。这意味着要了解自动系统在撞车时是否处于活动状态的调查人员必须求助于制造汽车的公司。

底特律Navigant Research首席分析师Sam Abuelsamid表示: “我们不应该依赖制造商来翻译这类数据，因为它们可能对产品缺陷负责，并且存在固有的利益冲突。”

他说，应该采用一种标准方法来确定在崩溃之前和崩溃期间哪些控制模式处于活动状态。

他说: “当我们使用这些部分自动化系统部署更多车辆时，必须记录有关自动化状态和驾驶员的信息。”

在特斯拉2016坠毁后，美国国家运输安全委员会 (National Transportation Safety Board) 呼吁运输部定义应该收集哪些数据，但这还没有发生。

NTSB在其报告中警告说: “随着越来越多的制造商在其车辆上部署自动化系统，以提高系统安全性，有必要开发有关主动安全系统在碰撞过程中如何执行以及驾驶员如何应对的详细信息。” 事件。“在系统发生故障或崩溃时，制造商、监管机构和崩溃调查人员都需要特定的数据。”

特斯拉没有回复寻求评论的电子邮件。该公司表示，驾驶员在使用自动驾驶仪时最终有责任控制自己的车辆，并且他们必须始终将手放在方向盘上。特斯拉还坚决反对该系统不安全的批评，指出该公司发布的季度数据显示，使用自动驾驶仪的驾驶员比没有自动驾驶仪的驾驶员更安全。

美国国家公路交通安全管理局 (National Highway Traffic Safety Administration) 表示，正在审查加州的撞车事故。该机构发言人拒绝评论在那次撞车事故中是否怀疑自动驾驶仪。

公路安全保险研究所车辆研究中心副总裁劳尔·阿贝拉兹 (Raul Arbelaez) 表示，无法轻松访问这些数据阻碍了研究人员了解自动驾驶辅助设备在该领域的表现，尤其是在不太严重的撞车事故中占绝大多数交通碰撞。

“人们如何与这些技术互动？他们倾向于在什么条件下工作？他们在晚上下雪和下雨的情况下工作真的很差，还是在这种情况下表现出色？”他说。

“我相信这对汽车制造商来说是非常有用的，帮助他们改进产品，但就了解目前车队的表现而言，如果不与制造商合作，我们真的无法在这些事故中获得这一点。”

2016年就是这种情况，当时NTSB和NHTSA调查了涉及特斯拉自动驾驶系统的第一起致命撞车事故。在这次碰撞中，一名2016的特斯拉Model S司机在一辆横穿高速公路的半挂车下行驶，从特斯拉的屋顶上剪下后丧生。

佛罗里达坠机事故

NTSB表示，涉及佛罗里达州撞车事故的车辆没有传统的事件数据记录器，可以通过广泛使用的工具读取。取而代之的是，特斯拉汽车收集了该公司提供给NTSB的大量数据，这些数据显示汽车驾驶员在撞车时正在使用自动驾驶仪。

NTSB在报告中写道，即使特斯拉确实有一个事件数据记录器，管理设备的2006规则所需的15个数据参数 “甚至不足以理解撞车时谁/什么控制了自动车辆的最简单问题”。

至少从2018年起，特斯拉汽车就有了事件数据记录器，该公司向公众提供了下载碰撞数据的工具。

NTSB正在调查在使用自动驾驶仪时发生的其他特斯拉车辆撞车事故，包括在加利福尼亚州山景城发生的2018年3月致命碰撞。同时，NHTSA已对13起撞车事故进行了调查，认为这些撞车事故可能是在驾驶员使用自动驾驶仪时发生的，其中包括在康涅狄格州发生的12月7日撞车事故，特斯拉驾驶员追尾了停放的警察巡洋舰。

真实世界数据

NHTSA缺陷调查办公室前主任弗兰克·博里斯 (Frank Borris) 表示，该机构进行的查询数量表明，它对新技术在该领域的使用方式很感兴趣。Borris说，机构撞车调查人员的作用是收集真实世界的撞车实例，以更好地了解潜在的交通安全风险领域，包括新技术。

Borris表示，他长期以来一直担心特斯拉将其系统称为 “自动驾驶仪”，可能会导致驾驶员过于依赖它，并且在其设计不适合运行的情况下。他还说，几乎没有经验数据记录自动驾驶仪和其他自动驾驶辅助技术的实际性能。

同时，随着自动化系统变得越来越广泛和先进，调查人员对数据的需求可能会越来越迫切。

在2019年4月，在该公司加州帕洛阿尔托总部为投资者举办的自治日期间，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 表示，该公司将在明年部署其 “首架无人驾驶的机器人出租车”。

在10月的财报电话会议上，马斯克表示，特斯拉应该能够上传软件，使其汽车在2020年结束时成为机器人。

他澄清说，监管机构的接受程度会有所不同。他说: “但我认为，这种转变，从不是机器人出租车的汽车转向机器人出租车，可能是迄今为止历史上资产价值增长最大的一步变化。”