在尖端AI工作的背后，开始成为医生的勒克瑙女人

“如果不是数百个杀手机器人，那么还有数十年的时间…… 所以电脑接管一切的想法是不正确的。”胡玛·阿比迪 (Huma Abidi) 驳斥了对自己领域的普遍看法的炒作和庞然大物，这是绝对的。但是，全球最大的科技公司之一英特尔的机器学习和深度学习软件工程总监确信，2030年人工智能将在全球产生13万亿美元的收益。

Abidi最初来自勒克瑙 (Lucknow)，以软件工程师的身份加入芯片制造商，现在负责英特尔顶级至强处理器的深度学习框架软件优化。“我实际上是在学习成为一名医生。但那是很久以前的事了，不知何故它就在那里结束了。“阿比迪说，她在麻省大学的计算机科学硕士学位和化学硕士学位后获得了医学预科和化学学士学位。

Abidi负责优化深度学习框架和工作负载，现在可以帮助Google，Facebook和百度等公司解决在英特尔硬件上运行深度学习的所有领域。“我的团队每天都与谷歌合作。我们所做的优化会被提升到谷歌Tensorflow。任何下载Tensorflow的人都会得到我团队所做的所有工作。“在开源机器学习库中，Tensorflow支持了许多Google的机器学习产品，例如图像识别。

Abidi的产品组合广泛，涵盖了英特尔在高端计算领域所做的硬件和软件方面。“在硬件方面，有数据中心和加速器，也有类似计算棒的东西。在软件方面，这是我的重点，我们做了太多的工作，以至于与竞争对手相当。”阿比迪解释说，他的团队因其工作将深度学习能力提高了278倍而获得认可。

对于在IT行业工作了二十多年的人来说，人工智能的工作令人大开眼界。“我最喜欢人工智能的地方是人们如何在彼此的突破基础上积累。这些模型已经放在GitHub上，论文正在共享，档案下载…… 我以前从未见过。令人难以置信，“她说，并补充说，每个人都在一起尽可能标准化。Abidi说，她的团队在Intel One ApI (一组提供统一编程模型的开发人员工具) 上的工作是试图提供一种解决方案，以便每个人都可以跨不同体系结构进行更多协作。

阿比迪说，人工智能并不是什么新鲜事物，但现在数据可用性、廉价硬件和强大算法的结合使这种突飞猛进成为可能。“所以它正朝着一个非常好的方向发展，那个AI冬天和一切都消失了。这是惊人的，我很高兴能成为其中的一员。但如果有人希望它能解决所有这些问题，那就太早了。“

但是，有许多项目使Abidi感到非常满意。就像她的团队所做的工作一样，他们帮助诺华在几分钟内处理了比过去大26倍的图像，而不是像以前那样几天。然后是可以检测糖尿病性视网膜病变的手持设备上的工作，以及一些有助于减少坦桑尼亚偷猎的图像检测工作。

对于希望在工作中添加人工智能层的公司，Abidi有一个简单的信息: “不要为了人工智能而做人工智能，而是这样做，这样它对你的业务有帮助。因此，将其烘焙到您的底层核心中，看看如何使用它。而且不要重新发明轮子。”她引用了喀拉拉邦的帕拉卡德 (palakkad) 的Mujeeb Kolasseri的例子，他是一名高中辍学生，他为世界各地的客户建立了从相机标记数据的业务，以帮助机器学习。“这就是我所说的可以创造的就业机会。”

阿比迪警告说: “我们必须小心，不要将人工智能视为一件坏事。” 他强调了这项新技术在所有领域 “提升人类” 的能力。