科学家开发负担得起的高性能板球蝙蝠算法

使用计算机建模和优化算法，世界上最好的球棒，也许也是最实惠的球棒，可能在不久的将来从实验室推出到印度等国家的板球果岭，在这些国家，数百万人梦想着体育生涯，但没有办法这样做。

加拿大不列颠哥伦比亚大学正在研究一种高性能的“Algobat”，与市场上最好的非常相似，价格只有一小部分，科学家们开发了一种新的算法，可以优化球棒的几何形状，帮助它击球更硬、更远。

该项目的负责人、UBC大学教授菲尔·埃文斯（phil Evans）指出，约有100万人打板球，25亿人观看比赛，使板球成为仅次于足球的世界第二大受欢迎的运动。埃文斯在一份声明中说：“但对于刚刚起步的孩子来说，一只高质量蝙蝠的成本可能会令人望而却步。”

梦想成为下一个史蒂夫·史密斯、埃欧因·摩根或维拉特·科里的孩子很少能接触到比赛明星使用的球棒。Algobat可能是给他们的梦想赋予翅膀并将球击出公园的工具--真的。

埃文斯和他的同事萨德·马兹卢米（Sadegh Mazloomi）使用机器学习和遗传算法来教计算机最大限度地提高他们命名为Algobat的板球蝙蝠的性能。

科学家们说，结果是一个高性能的球棒--类似于最好的球棒，售价数百美元，有时数千美元，由英国柳树制成--它可以以30-40美元的价格交到一个有抱负的板球运动员手中，最终为这项运动带来更多的天赋。

根据撰写这些算法的博士研究员萨德·马兹卢米（Sadegh Mazloomi）的说法，这个想法是优化球棒的几何形状，特别是球棒的背部轮廓，以将球撞击引起的振动降至最低。

因此，更多的能量会转移到球上，球会飞得更远。“我们使用蝙蝠的计算机建模和优化算法来实现这一目标，”马兹卢米在一次电子邮件采访中告诉pTI。

“这项研究的主要想法是制造性能优异的板球蝙蝠。另外，我们可以使用同样的优化技术，为其他木材物种如克什米尔柳树或杨树优化蝙蝠的设计，这些木材物种的性能与用英国柳树制作的蝙蝠一样好，“他说。

科学家补充说，为了确保质量，蝙蝠的性能将使用计算机模拟来测量，价格在30-40美元左右。

“球棒的背面形状独特，所以它可以做它应该做的事情--当它与球接触时，它可以最大限度地减少振动，最大限度地增加反弹能量，允许击球手将全部力量转移到击球上，”他解释说。

他补充说：“令人着迷的是，我们的板球球棒是基于物理和机器学习技术设计的，实际上类似于最好的商业球棒设计，这些设计是在数百年的反复试验中进化而来的。”研究人员说，板球蝙蝠制造商可以使用这种技术用更便宜的木材生产一只大蝙蝠。

“英国柳树是蝙蝠最好的木材，但也有选择的余地，只要蝙蝠的表现保持不变。埃文斯说：“制造商可以优化蝙蝠的设计，以匹配特定种类木材的独特特性--我们的技术可以使这成为可能。”

在蝙蝠真正到达球场之前，可能还有一段时间。埃文斯计划首先测试原型，并将其性能与高端商用蝙蝠进行比较。埃文斯说：“我们希望制造商可以使用这种方法，要么制造世界上最好的板球球棒，要么用更便宜的木材制造，同时保持球棒的质量和性能。”

“我们的最终目标是把高质量的蝙蝠交到澳大利亚、英国、印度和其他地方所有目前买不起的孩子手中，”他说。