新技术使日常用品成为物联网的一部分

科学家说，煎锅、药瓶、咖啡杯和无数其他家庭用品可能很快就会变成一个物联网网络，让家庭变得更加智能。美国密歇根大学的研究人员开发了一种名为IDAct的系统，该系统弥合了目前物联网中估计142亿“智能”电子设备与数千亿日常物品之间的差距。

密歇根大学副教授Alanson Sample说：“想象一个世界，你的药瓶跟踪你的药物摄入，水玻璃监测你的水合水平。”Sample说：“即使是你的瑜伽垫也能意识到你的锻炼，并能相应地调整灯光、温度和背景音乐。”

这项技术还可以应用于老年人护理，可以用来不引人注目地监控药物和日常活动，帮助老年人更长时间地保持独立，而不需要昂贵和侵入性的住家护理。使用射频识别(RFID)阅读器和价格仅为几美分的无电池RFID标签，IDAct可以感知房间里的人是否存在和移动，并检测物体的移动，其细节足以确定，例如，你是否移动了药瓶或做饭。

标签可以贴在几乎任何物体上，贴纸的形式，RFID阅读器可以集成到日常物品，如灯泡。

华盛顿大学前研究生研究员Hanchuan Li说：“鉴于这些物体无处不在，在增强它们的感知能力和在它们周围创建交互式应用程序方面有很大的机会。”

在最近的一项研究中，这项技术准确地检测到特定活动的时间超过96%。

Sample说：“你可以想象辅助工具可以通过使用这项技术监测老年人的日常活动，帮助他们在自己家里呆得更久。”“例如，它可以在情况恶化并最终进入急诊室之前检测饮食、睡眠或药物的变化，”他说。

RFID标签在运输和防盗等应用中已经被用于跟踪物体多年。标签从阅读器的信号中吸收足够的电磁能量来广播一个简单、独特的代码。在过去，读者只需拿起这段代码来识别对象是否存在--打开或关闭，信号或没有信号。IDAct对此进行了改进，提供了对RFID标签信号的更细微的读取。它可以检测从标签返回的信号中的微小波动，以检测物体何时被移动或是否有人在触摸它。它还可以检测房间电磁场的变化，以推断，例如，何时有人在场。

“每个物体都以特定的方式引起电磁干扰，”样本说。“我们可以使用这些信息，以及RFID标签的信息，来获得给定空间中发生的事情的非常详细的图像，”他说。

然后，由现场计算机运行的机器学习算法分析这些改进的信号，以推断房间里发生了什么。在测试阶段，这一处理是在笔记本电脑上完成的，但Sample设想必要的硬件最终将集成到RFID阅读器本身。该团队通过在一名志愿者的公寓里安装一系列RFID阅读器，然后用RFID标签标记家庭物品来测试这项技术。

他们在用户在场的情况下从每个房间收集了26个小时的数据，并从空房间收集了两个小时的数据作为对照。该团队现在计划寻找行业合作伙伴，可以开发用于老年护理环境的技术。