来源： 时间：2022-11-06 15:35:12
根据美国智库大西洋理事会 (Atlantic Council) 的一部分数字法医研究实验室 (DFRLab) 所做的一项研究，自动Twitter “机器人” 正在增加标签，并试图在Lok Sabha 2019选举之前操纵2019年2月Twitter上的流量。
DFRLab分析了两个标签，特别是 # tnwelcomeesmodi和 # GoBackModi，并在分析中发现，这两个标签上的流量都受到了严重操纵。
“因此，# TNWelcomesModi和 # GoBackModi这两个标签今年都出现了三次趋势 -- 1月25至29日、2月9至12日和3月4至7日。这三遍，它们都被机器人严重操纵，但在2月9至12日之间，机器人操纵超出了图表。与大多数Twitter广告系列一样，所有三个广告系列都是短暂的，这意味着在最初的几天之后，广告系列停止了。”DFRLab助理总监Donara Barojan在给indianexpress.com的电子邮件回复中解释说。
DFRLab特别分析了2月9至10日上的流量，指出在这两个日期，bot帐户已 “大规模部署”。但是，它没有将机器人或此流量背后的帐户链接到任何政党。
“我们不能将机器人归因于两个政党。我们没有证据将政党与僵尸网络联系起来。我们只能说政党从机器人中受益，“巴罗扬写道。
根据该报告，亲莫迪和反莫迪的交通和标签都受到了严重操纵。事实上，与DFRLab过去在Twitter上观察到的其他全球操纵趋势相比，这些来自印度的标签远远领先于其他国家。
阅读更多: Lok Sabha选举2019: BJp，国会和AAp如何为印度最大的社交媒体之战做准备
研究还显示，这些账户来自国内。“我们分析的账目似乎是为了扩大印度的政治运动而创建的。由于我们仅依赖开源信息，因此我们无法100确定它们已从印度运出，但没有指标表明它们是从国外运出的。”Barojan说。
根据DFRLab的说法，“亲莫迪的流量比反莫迪的流量受到更严重的操纵”。但是该机构还指出，尽管流量规模很大，但影响却很小，因为用于竞选活动的帐户的关注者数量相对较少。
DFRLab依靠称为流量操纵系数或CTM的公式来分析这些标签上的流量。该CTM最初由牛津互联网研究所计算宣传项目发布，并从给定的Twitter流中获取三个数值: 由简单转发组成的流量百分比; 50个最活跃帐户产生的流量百分比; 以及流中每个用户的平均帖子数。
在早期的研究中，围绕Twitter趋势的有机和非操纵流量通常得分为12或更低。由机器人和协调的人类用户推动的严重操纵的流量得分高达60。# Tnwelcomeesmodi的CTM为123.98，而 # GoBackModi的CTM为47.05，因此显示出相比之下，pro-Modi趋势受到了多么严重的操纵。
相比之下，DFRLab的博客文章解释说，有机趋势，如 #4thofJuly，世界经济论坛期间的 “达沃斯” 和 “covfefe” 一词的最初流量，都有低于12的CTM得分，表明这三个没有被操纵。
“我们使用CTM的原因是，它的设计能够使用相同的指标比较不同的流量。这意味着您可以比较同时发生的两个流量，但是您也可以将它们与已经研究过的早期流量进行比较。DFRLab信息防御高级研究员本·尼莫 (Ben Nimmo) 解释说: “这不是要获得二进制结果，被操纵/不被操纵: 它是关于确定尝试有多严重，并给出使用了什么工具的第一个指示。”
根据DFRLab的说法，该系统 “旨在将给定的流量定位在有机内容和被严重操纵的内容之间的频谱上”，无论操纵是由机器人还是自动帐户还是实际的人工帐户，甚至是两者的组合。
# Tnwelcomeesmodi的标签，在2月9至10日在印度出现趋势，两天内被提及777,000多次。# Tnwelcomeesmodi中的前49,727条推文获得了123.98的CTM，这是DFRLab记录的最高水平，这表明它受到了一个非常小的群体的严重操纵。
DFRLab还分析了这些主题标签背后的一些帐户，其中大多数是机器人，并且已被暂停。最频繁发布的帐户是 @ SasiMaha6，该帐户在扫描期间发布了 # tnwelcomeesmodi推文1,803次，或者大约每15秒发布一条推文。
该帐户是在2019年2月4日上创建的; 该页面已在2019年2月22日上存档，到那时它已发布6,841次，平均每天发布380个帖子。另一个大批量帐户是 @ priyamanaval6，它发布了1,677次标签，或者大约每17秒发布一条推文，持续了七个多小时。该帐户也是在2019年2月4日上创建的。
“这些持续的比率对于人类发帖来说太高了。研究显示，仅前三个帐户就发布了 # tnwelcomeesmodi 4,914次，约占扫描流量的10%。
发起 # tnwelcomeesmodi并将其推向趋势的帖子中，几乎有3分之2来自50个帐户。
2月10日凌晨，# GoBackModi趋势在短短三个多小时内就发布了49,538条推文。然而，它的峰值速度较低，在2月9至10日上产生了447,000个职位。CTM得分为46.81，远高于有机流量的通常范围，尽管与pro-Modi的努力相比，它要低得多。但是，某些推送此主题标签的帐户仍未被暂停。
最活跃的是 @ phillyTdp，它在 # GoBackModi上发布了2,179次，或者每5.3秒发布了近一条推文，持续了三个多小时。自2月9日以来，来自该特定帐户的所有推文中的98% 都是转发的。
第二个最活跃的帐户是 @ nriddpusa，它在三个小时内发布了1,899次，或者大约每10秒发布一条推文。
根据DFRLab的说法，这些inpidual机器人比亲BJp的竞争对手更多产，但是对该标签的整体扫描显示出大量的低活动帐户。总体而言，# tnwelcomeesmodi扫描中的近50,000条推文仅由891个帐户发布，而 # GoBackModi扫描中的近50,000条推文则由7,394个帐户发布。
DFRLab表示，它每周都会监视印度的Twitter流量。Barojan补充说，他们已经注意到机器人放大了许多政治运动，“但是我们在文章中分析的两个机器人被机器人放大的程度比我们以前看到的任何其他东西都要大得多。”
在寻找机器人时，Nimmo解释说，有三个A可以依靠，“活动，匿名和放大”。
他写道: “如果一个账户在一天内发布了数百次，几乎只发布了转发，并且没有提供任何可验证的个人信息，那么它很可能是一个机器人。”
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