来源： 时间：2022-10-19 14:35:11
用户审查在电子商务领域的力量是大多数公司和用户都认可的。现在，Goibibo通过降低创建这些帖子的障碍，并从这些数据中剔除可操作的情报，将用户对通过其旅行平台预订的房产的评论提升到一个全新的水平。
Goibibo和MakeMyTrip的首席产品官Anshuman Bapna说，自成立以来，Goibibo一直专注于住在这些酒店的人提供的照片。“我们做了各种各样的事情来从用户那里获取这些照片。到目前为止，300万用户已经向我们提供了这些图片，”他告诉indianexpress.com。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k1ZxpmCriVxjHFufpaW" width = "100%" height = "363"></iframe>Bapna说，挑战之一是找出发布这些评论的最简单，最无摩擦的方法。“我们有我们的应用程序。但除此之外，我们还做了一些独特的事情。我们允许用户通过WhatsApp机器人发布评论，一旦他们完成旅行，该机器人就会到达用户之外，“他补充说。
Bapna表示，他们还通过提供幻灯片放映之类的界面来获取对未来旅行者有用的特定数据，从而与用户进行更深入的众筹评论。“例如，我们如何对solo (尤其是女性) 旅行者在财产安全方面获得足够的信心…… 因此，我们使用数据点来帮助我们将财产标记为安全。”我们已经200万了这样的 “下一级数据点”，远远超出了常规星级。
此外，这些数据点有助于Goibibo帮助酒店改善服务。“通过这些评论，我们得到了关于酒店服务的信号，比如他们提供的早餐质量。我们让酒店经营者知道这些负面评论，这样他们就可以解决这些问题，“他补充说。
得益于评论的规模，Goibibo还能够运行人工智能算法以获得更多见解。“在算法研究评论质量的同时，他们也尝试提取内容点。就像一篇评论是如何具体谈论酒店南印度食物的质量，或者它的游泳池有多好，“他解释说，并补充说，这让他们如何聚集不同的线索，也许只是关于拥有很棒的南印度食物或游泳池的酒店。这也有助于平台提取概念并正确分离。
Bapna补充说，这些照片通过AI管道来识别其中的内容为大厅区域，床单等，他们如何培训这些管道以在一段时间内理解内容。“事实上，我们现在在网站上几乎没有任何人为的节制。”
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