来源： 时间：2022-09-25 11:35:17
一项研究表明，来自智能手机的数据可以用来预测导致山洪暴发和其他自然灾害的天气模式。以色列特拉维夫大学 (TAU) 的研究人员说，智能手机可以测量原始数据，例如大气压，温度和湿度，以评估大气状况。为了了解智能手机传感器的工作原理，他们在受控条件下在TAU校园周围放置了四台智能手机。
这项研究发表在《大气与日地物理学杂志》上，对数据进行了分析，以检测类似于海洋潮汐的 “大气潮汐” 现象。研究人员还分析了来自英国名为WeatherSignal的应用程序的数据。TAU的Colin price教授说: “我们智能手机中的传感器一直在监视我们的环境，包括重力，地球磁场，大气压力，光照水平，湿度，温度，声级等。”
“今天，全球约3至40亿部智能手机上存在重要的大气数据。这些数据可以提高我们准确预测每年夺走如此多生命的天气和其他自然灾害的能力，“普莱斯说。研究人员说，到2020年，世界上将有超过60亿部智能手机。“将其与今天存在的微不足道的10,000官方气象站进行比较。我们可以用来预测天气模式的信息量是惊人的，特别是那些几乎没有警告的天气模式，“普莱斯说。
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“例如，在非洲，有数百万部电话，但只有非常基本的气象基础设施。分析10部手机的数据可能没什么用，但分析数百万部手机的数据将会改变游戏规则。智能手机变得越来越便宜，质量更好，对世界各地的人们来说更多的可用性，“他说。普莱斯说，同样的智能手机可以用来通过反馈回路提供实时天气警报。公众可以通过智能手机应用程序向 “云” 提供大气数据。然后，这些数据将被处理为实时预测，并向处于危险区域的用户提供预测或警告。
这项研究可能会导致对难以预测的山洪暴发进行更好的监测和预测。普莱斯说: “我们观察到全球强降雨事件和倾盆大雨的增加，其中一些会引发山洪暴发。”“这些强烈洪水的频率正在增加。我们无法阻止这些风暴的发生，但很快我们就可以使用公众的智能手机数据来生成更好的预测，并通过他们的手机将这些预测实时反馈给公众，“他说。
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