来源： 时间：2022-09-13 13:35:06
Facebook正在将事实检查扩展到照片和视频。该方法将利用机器学习来识别虚假内容，这些虚假内容可以被阻止传播。此举之际，这家社交媒体巨头正努力解决在其平台上传播错误信息以及用户隐私的问题。为了解决这个问题，该公司正在与独立的第三方事实核查人员合作，审查平台上流传的内容的准确性。这家社交媒体巨头在一篇博客文章中表示，其照片和视频的事实检查方法现已向全球17个国家的27个合作伙伴提供。
Facebook的机器学习模型考虑了几个信号，包括来自人们的反馈，以识别误导性的照片和视频。然后将内容发送给factcheckers进行审查，factcheckers使用反向图像搜索等技术评估照片和视频。照片和视频的元数据 (如拍摄时间和地点) 也由factcheckers完成。其他方法包括根据Facebook博客文章使用专家，学者或政府机构的研究。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k7GQINE4riGJDSufSBJ" width = "100%" height = "363"></iframe>“根据自3月以来与少数合作伙伴进行的几个月的研究和测试，我们知道照片和视频中的错误信息通常分为三类: (1) 操纵或捏造，(2) 脱离上下文，以及 (3) 文本或音频声明。这些都是我们在Facebook上看到的虚假照片和视频，希望随着照片和视频事实核查的扩展而进一步减少。”Facebook产品经理Tessa Lyons在帖子中说。
另请阅读:Facebook测试 “普通事物” 功能以帮助陌生人建立联系
当然，虚假新闻以不同的形式传播，不同国家不同。例如，在美国，错误信息在文章中更为常见，而在印度尼西亚则误导了照片。事实检查的另一种方法是使用光学字符识别 (OCR) 从照片中提取文本。然后将文本与事实检查人员文章的标题进行比较，以确定它是否是假的。
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