AI的肮脏小秘密: 它由人类提供动力

关于人工智能有一个肮脏的小秘密: 它由成千上万的真人提供动力。从委内瑞拉的化妆师到印度保守地区的女性，世界各地的人们都在做类似数字的针线活-在街道照片中绘制汽车周围的盒子，标记图像并抄写计算机无法完全识别的语音片段。

这些数据直接输入到 “机器学习” 算法中，帮助自动驾驶汽车穿越交通，让Alexa弄清楚你想开灯。如果没有大量的这种人类标记的数据，许多这样的技术是行不通的。这些重复的任务每人支付几分钱。但总的来说，这项工作可以在世界许多地方提供可观的工资-甚至在美国，它是一项可能永远改变人类的技术的基础: 人工智能会驱使我们四处走动，毫无瑕疵地执行口头命令，并且-可能-有一天会自己思考。

十多年来，谷歌一直在利用人们对其搜索结果的准确性进行评分。最近，投资者向Mighty AI和CrowdFlower等初创公司投入了数千万美元，它们正在开发软件，即使在智能手机上，也可以更轻松地标记照片和其他数据。风险投资家soma'somasegar说，他认为在满足机器学习算法需求方面有 “数十亿美元的机会”。他的公司Madrona Venture Group投资了强大的AI。他说，人类将 “在很长一段时间内” 处于循环中。

准确的标签可能会区分自动驾驶汽车区分天空和卡车侧面-特斯拉的Model S在涉及自动驾驶系统2016年的第一个已知死亡中失败了。“我们不是在建立一个玩游戏的系统，我们是在建立一个拯救生命的系统，” Mighty AI首席执行官Daryn Nakhuda说。

委内瑞拉马拉开波市31岁的自由化妆师Marjorie Aguilar每天花四到六个小时在交通物体周围绘制盒子，以帮助训练强大的AI的自动驾驶系统。她每小时的收入约为50美分，但在一个通货膨胀失控的危机重重的国家，只需几个小时的工作就可以支付玻利瓦尔一个月的租金。她说: “这听起来不是很多钱，但对我来说，这是相当不错的。”“你可以想象，用美元支付对我来说有多重要。”

36岁的Aria Khrisna是印度尼西亚Tegal的三个孩子的父亲，他说，在eBay和亚马逊等网站上的服装图片中添加文字标签每月可支付约100美元，大约是他收入的一半。对于25岁的Shamima Khatoon来说，她在印度Metiabruz的数据标签公司iMerit的全女性前哨站为汽车，车道标记和交通信号灯进行注释，这是她唯一的机会在她保守的穆斯林社区。

她说: “这是一个很好的平台，可以提高你的技能，支持你的家庭。”更高准确性的好处可能是立竿见影的。信息技术总监Scot Whigham说，在洲际酒店集团，其数字助理Amelia可以从人类那里接听的每个电话都可以节省5到10美元。当Amelia失败时，程序会在呼叫重新路由到大约60名服务台工作人员之一时收听。它从他们的反应中学习，并在下一个电话中尝试该技术，从而释放了员工去做其他事情。

当计算机无法拨打凯悦酒店连锁店的客户电话时，音频片段将发送到马萨诸塞州富兰克林的一栋旧砖砌建筑中的AI驱动的呼叫中心交互。在那里，当客户等待电话时，一屋子戴着耳机的 “意图分析师” 转录了从听错的数字到亵渎的所有内容，并迅速指导计算机如何响应。这些信息反馈到系统中。Interactions的首席技术官罗伯特·纳格尔 (Robert Nagle) 表示: “下一次，我们获得成功的机会更大。”