来源： 时间：2022-06-17 11:35:05
科学家们开发了一种人工智能 (AI) 系统，该系统可以创建低分辨率图像的高清版本。从低分辨率图像创建大尺寸图像的技术被称为单图像超分辨率 (SISR) 技术。
SISR已经研究了几十年，但结果有限。软件增加了额外的像素，并将它们与周围的像素进行平均，但结果是模糊不清。德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员提出了一种新方法，当使用机器学习从小放大到大时，给图像一个逼真的纹理。
该团队应用人工智能和自适应算法对图像进行上采样，从经验中学习以改善结果。研究人员说，学习过程很像人类。马克斯·普朗克智能系统研究所的Mehdi MS Sajjadi说: “该算法被赋予了将数百万个低分辨率图像上采样到高分辨率版本的任务，然后显示原始图像。”
研究人员开发了EnhanceNet-pAT技术，该技术一旦经过培训，就不再需要原始照片。该技术比目前市场上的任何其他SISR技术效率更高。研究人员说，与现有算法相比，EnhanceNet-pAT并不尝试完美的像素重建，而是致力于忠实的纹理合成。
他们说，通过检测和生成低分辨率图像中的图案并在上采样过程中应用这些图案，EnhanceNet-pAT相应地为低分辨率图像添加了额外的像素。研究人员补充说，对于大多数观众来说，结果与原始照片非常相似。
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