掌握了AI之后，加拿大现在寻求无人驾驶汽车的专业知识

加拿大在人工智能领域取得了令人印象深刻的领先地位，因此渴望在无人驾驶汽车上做到这一点-特别是激光雷达 (激光诱导雷达) 技术，该技术可以让这些车辆看到它们的去向。该国的主要竞争者是LeddarTech inc.。这家总部位于魁北克市的公司生产固态技术，它说它比早期版本的激光雷达更好，更便宜，并将其出售给零件制造商，然后零件制造商将其烘焙到他们的硬件中。LeddarTech吸引了知名的行业支持者，包括Delphi Automotive，德国的Osram Licht和菲亚特克莱斯勒的parts picision，后者上个月参加了1.01亿美元的筹款活动。

在接下来的四年里，一场让自动驾驶汽车上路的竞赛正在进行中，激光雷达是实现这一目标的关键组成部分。根据IHS Markit的高级分析师Akhilesh Kona的说法，该技术的市场将增长十倍，达到25亿2027年美元，并且随着汽车的自动驾驶变得越来越大。LeddarTech拥有大量资金充足的竞争对手。其中: Velodyne Lidar inc. 得到了福特汽车公司和中国百度公司的支持，而Alphabet inc. 的Waymo则试图开发自己的lidar。“竞争之所以存在，仅仅是因为机会如此之大，” LeddarTech首席执行官Charles Boulanger说。那些幸存下来的人将获得 “一大罐金子”。

无人驾驶汽车使用来自摄像机，雷达和激光雷达的数据 “看到” 周围的世界，这些数据将激光反射到物体上，以评估形状和位置。高速处理器处理数据，以提供车道，交通，行人，标志，红绿灯和车辆路径中的任何其他360度检测。这使它能够实时决定去哪里。今天的激光雷达的机械版本笨重 (已与旋转炸鸡桶进行了比较)，并固定在车辆的车顶。由于其活动部件，该技术容易受到磨损、撕裂和振动的影响。它也缺乏足够的范围，而且太昂贵了-从几千美元到多达70,000美元-无法进行大规模生产。

激光雷达公司现在正在转向固态技术-没有活动部件-不太容易受到机械故障和不断变化的天气条件的影响。帮助开拓机械激光雷达的Velodyne于今年夏天推出了其技术的固态版本。成本已经开始下降; 硅谷初创公司Quanergy Systems Inc表示，它正在生产约250美元的产品，并有望在三到四年内使该成本低于100美元。LeddarTech是从魁北克市政府资助的研究机构国家光学研究所剥离出来的。回到20世纪80年代，当时的拉瓦尔大学院长说服了联邦和省政府，认为光学和光子学是技术的未来。不久之后，一个小型研究小组开始与国防部的一家研究机构合作开发激光雷达，该机构希望获得可以检测生物战剂的技术。

大约10年前，LeddarTech的研究人员开始研究自动驾驶汽车的固态激光雷达-早在许多竞争对手之前。该公司表示，尽管其技术仍然花费数百美元，但其产生的图像比竞争对手的激光雷达锐利25倍，这意味着无人驾驶汽车可以更精确地保持对附近行人，车辆和其他物体的感知。LeddarTech唯一的本地竞争对手是另一家位于魁北克的初创公司phantom Intelligence，该公司今年夏天获得了韩国汽车零部件制造商Sungwoo Hitech Co Ltd的投资。

LeddarTech能否复制加拿大在人工智能方面的突破，这些突破已经出现在Facebook的面部识别算法，Google的photos应用程序甚至日本机器人中？IHS Markit的Kona表示，该公司很有可能成为真正的竞争者，因为其平台可以轻松适应一系列技术和供应商。“LeddarTech可以成为一个成功的模型，” 他在一次采访中说。