来源： 时间：2022-05-25 12:35:11
根据科学家的说法，您的推文可能会揭示您是否生病，他们发现监视社交媒体趋势可以帮助医生快速识别特定地区的流感，抑郁症或其他健康问题的上升。社交媒体上的公共卫生趋势比寻找 “我感到恶心” 或 “流感” 的尖峰更为细微。
为了真正利用这一公共数据来源，美国能源部太平洋西北国家实验室的研究人员试图了解人们生病时在社交媒体上的行为方式。研究人员发现观点和情感的表达是Twitter上的潜在信号。pNNL的数据科学家，该研究的主要作者Svitlana Volkova说: “无论用户是否在谈论他们的健康，意见和情绪都存在于每条推文中，” 该研究发表在EpJ数据科学杂志上。
“就像数字心跳一样，我们正在发现这种行为的变化与社区的健康趋势有何关系，” Volkova说。当公司从社交媒体帐户中挖掘信息以获取有针对性的广告和财务收益时，pNNL的研究人员询问如何利用这些数据使公众受益。其中一个领域是公共卫生。卫生工作者需要数周的时间才能以传统的方式发现流感趋势: 通过监视有多少病人去诊所就诊。
研究人员说，通过实时发现趋势，社交媒体可能成为公共卫生工作者一直在寻找的改变游戏规则的解决方案。他们研究了与美国军方相关用户的1.71亿推文，以确定他们表达的观点和情绪是否反映了因流感样疾病就诊的情况。他们比较了来自25个美国和6个国际地点的军事和民用用户，以查看这种模式是否因地点或军事隶属关系而异。为了隐私，本研究中使用的推文是匿名的。
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总体而言，他们发现人们的行为方式因地点和群体而异。例如，来自军事人群的推文往往包含更多的负面意见和更少的正面意见，以及增加的悲伤、恐惧、厌恶和愤怒情绪。无论健康状况如何，这种趋势都是正确的。根据周围的世界，人们的行为有所不同。
为此，研究人员确定了与流感样疾病的就诊相关的意见和情感的位置依赖模式。他们发现了一个大趋势。在流感样疾病高发期间，表达最多的是中性意见和悲伤。在低病期，积极的意见，愤怒和惊讶被表达得更多。
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