来源： 时间：2022-05-23 11:35:11
麻省理工学院和谷歌的研究人员开发了一种人工智能系统，可以以专业摄影师的风格自动修饰图像。麻省理工学院新闻在其网站上说，它可以在手机上运行，而且速度如此之快，可以实时显示修饰后的图像，这样摄影师就可以在仍然构图的同时看到图像的最终版本。
这项工作建立在麻省理工学院研究人员的早期项目的基础上，在该项目中，手机会将低分辨率版本的图像发送到web服务器。服务器将发回一个 “转换配方”，该配方可用于修饰手机上图像的高分辨率版本，从而减少带宽消耗。
麻省理工学院新闻援引麻省理工学院电气工程和计算机科学研究生、两篇论文的第一作者micha ë l Gharbi的话说: “谷歌听说了我在转换食谱上所做的工作。”“他们自己也做了后续工作，所以我们会面并合并了这两种方法。这个想法是做我们以前做的所有事情，而不是必须在云上处理所有事情，而是去学习它。学习它的第一个目标是加快速度。“
新系统是一个机器学习系统，这意味着它通过分析训练数据来学习执行任务; 在这种情况下，它是在成千上万对原始图像和修饰图像上进行训练的。
研究人员在由Durand的小组和photoshop的创建者Adobe Systems创建的数据集上训练了他们的系统。数据集包括5,000图像，每个图像由五个不同的摄影师修饰。麻省理工学院新闻说，他们还在应用特定图像处理算法产生的数千对图像上训练了他们的系统。
该系统需要大约100兆字节来执行其操作。“这项技术有可能对移动平台上的实时图像增强非常有用，” 麻省理工学院新闻引用了Gharbi的同事之一乔恩·巴伦 (Jon Barron) 的话。
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