来源： 时间：2022-05-02 18:35:09
麻省理工学院的一位工程师开发了一种腕带，具有识别人类情绪，大脑和行为变化的巨大潜力，尤其是在癫痫发作期间。
可穿戴技术具有一种自动化的机器学习方法，可以通过将手腕上的皮肤电活动的测量与通过汗液反应的运动测量相结合来检测强迫性癫痫发作。
麻省理工学院 (MIT) 的工程师兼研究员Rosalind picard说: “皮肤纯粹是由自主神经系统的交感分支支配的。”
当经历兴奋或压力时，无论是身体上的、情感上的还是认知上的，交感激活都会发生。
“我们可以通过监测皮肤表面的细微电变化来观察交感神经大脑激活的增加，” picard补充说。
当神经元活动异常，过度或同步时，就会发生癫痫发作，并可能引起剧烈震动，失去控制和意识所证明的抽搐。
当大脑的某些区域 (例如与焦虑，疼痛，压力和记忆有关的区域) 在癫痫发作期间被激活时，它们会引起皮肤电变化的模式。
腕部佩戴的探测器现在检测惊厥性发作的准确率超过96%。
研究人员在宾夕法尼亚州美国疼痛学会年度科学会议上发表的论文中说，尽管研究人员尚未证明检测到非惊厥性癫痫发作，但42% 非惊厥性，复杂的部分性癫痫发作的86% 也具有明显的皮肤电反应。
此外，腕带皮肤电监测的其他临床应用包括焦虑，情绪和压力监测以及测量镇痛反应。
“我们知道疼痛会加剧焦虑和压力，我们正在做更多的研究来确定焦虑和压力的减少如何表明疼痛管理疗法激活的镇痛反应，” 皮卡德说。
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