来源： 时间：2022-04-23 11:35:33
科学家开发了一种新的读心技术，可以通过分析一个人的脑电波来预测他们的想法，这一进步可能会让言语受损的人进行交流。该技术可以在受试者说出数字的同时，使用脑电图 (EEG) 读数，以90% 的准确性识别零到九的数字。
它还可以从脑电图信号中识别18种类型的日本单音节，准确率为60%，证明了在不久的将来使用脑电图激活打字机的可能性。日本丰桥工业大学的研究小组收集了讲日语数字和单音节的受试者的脑电图数据。使用此数据，该小组进行了数字和单音节识别实验。
到目前为止，由于缺乏数据，无法使用基于深度学习或其他类型的机器学习的强大算法，因此无法通过EEG信号进行语音解码。该研究小组开发了一种不同的研究框架，可以通过小型训练数据集实现高性能。新框架基于使用类别理论或复合映射的整体模式识别，其中引入了对偶空间和包括外部代数的张量空间。在EEG信号的口语数字识别实验中，实现了90% 的识别精度。
同时，在18个日语单音节识别中，准确率达到了61%，超过了以前的研究工作。人类具有足够的句子清晰度，单音节识别率为80%。研究人员旨在开发一种识别无声语音或语音图像的大脑计算机接口。这项技术可能使失去语音通信能力的残疾人再次说话。
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