来源： 时间：2022-03-23 19:35:41
根据麻省理工学院的一项新研究，无人驾驶汽车以大包行驶可以节省更多的时间和燃料，因为这些自动驾驶汽车在一起行驶时会受到更少的空气动力学阻力。然而，研究人员说，组装车辆排以在配送中心之间运送包裹或在车站之间运送乘客需要时间。
第一辆到达车站的车辆必须等待其他人出现，然后才能全部排成一排，这不可避免地造成了延误。现在，美国麻省理工学院 (MIT) 的工程师研究了一种简单的车辆排排方案，并确定了部署车辆的最佳方法，以节省燃料并最大程度地减少延误。
分析表明，相对简单，直接的时间表可能是节省燃料并最大程度地减少自动驾驶车队延误的最佳方法。
研究人员说，这些发现也可能适用于传统的长途卡车运输，甚至是拼车服务。
麻省理工学院航空航天副教授Sertac Karaman说: “从系统的角度来看，拼车和卡车排排，甚至是蜂鸟和编队飞行，都是类似的问题。”
“研究这些系统的人只看效率指标，如延迟和吞吐量。我们着眼于这些相同的指标，而不是可持续性，例如成本，能源和环境影响。这条研究线可能真的会改变交通的头，“卡拉曼说。
卡拉曼说，对于卡车驾驶-尤其是长距离驾驶-卡车的大部分燃料都花在试图克服空气动力学阻力上，即推动卡车通过周围的空气。
科学家先前计算过，如果几辆卡车相距几米，一个在另一个后面行驶，那么中间的卡车应该会受到更少的阻力，节省多达20% 的燃料，而最后一辆卡车应该节省15%-略低，由于气流拖在后面。
如果在一个排中增加更多的车辆，则可以共同节省更多的能量。但是，组装排所花费的时间是有成本的。
卡拉曼和他的同事开发了一个数学模型来研究不同的调度策略对燃油消耗和延误的影响。他们模拟了一个简单的场景，其中多辆卡车在两个车站之间行驶，并随机到达每个车站。
该模型包括两个主要组成部分: 一个代表车辆到达时间的公式，另一个用于预测车辆排的能耗。
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