为医疗保健领域的AI收购做准备的3种方法

随着医疗保健继续向自动化和AI转变，布鲁金斯都市政策计划的一份 新报告 表明，个人需要应对教育和工作场所文化的变化以应对这种转变。

尽管许多专家认为 ，由于AI和相关技术的影响，人类和医疗行业将“变得更好”，但重要的是要注意这可能会对劳动力产生影响。

报告说：“自动化永远是工作性质和可用性的主要决定因素，它将继续重塑人们所做的工作和为他们提供的机会。” “这应该是令人震惊还是仅引起轻微的焦虑取决于情况。”

尽管执行例行的，可预测的身体和认知任务的个人中，自动化风险的增加最为普遍，但医疗保健并非没有障碍。医疗保健从业者和技术职业具有33%的任务自动化潜力(当前的职业任务可能会被自动化中断)，而医疗保健支持职业具有40%的任务自动化潜力。

更糟糕的是，最近的调查 结果显示，超过75%的医疗保健领导者表示他们的组织正在增加对AI的投资。55%的被调查者投资超过5,000万美元。

由于存在这些自动化风险，可能会影响该领域中的多个职业，因此医疗保健部门和其中的个人应为变革做好准备。

报告指出：“国家可以向IT时代学习。” “很明显，在这种精心协调的调整立场下，联邦，州和地方政策制定者，企业，教育者和公民社会有权通过最大程度地提高生产力，同时减轻其最不利的劳动，极大地改善人工智能时代。市场影响。”

拥抱技术发展

为了将AI集成到医疗保健中，医疗保健领导者应该拥抱技术发展，尽管许多人可能希望避开技术驱动的变革。该报告称，不这样做可能扼杀就业增长和经济生产率。

拥抱技术增长和创新还意味着将资金专门用于诸如通用AI和AI系统中增强的感知能力等主题的研发。

“在发展有效的人与人工智能合作方面进行紧急投资也是至关重要的;人文和道德自动化与人工智能;以及这些技术的法律和社会意义。”

促进不断学习的心态

人工智能的转变将要求医护人员“养成不断学习的心态，并用它来与机器一起工作以及机器无法做到的方式。”

为了与时俱进，医疗保健公司将需要：投资“重新技能”的工人，增加获得加速学习和认证的机会，使技能开发在财务上更容易获得，并调整和扩大传统教育。

例如，医疗保健公司可以主持员工培训课程，以“提高公司的产出，提高工人的职业前景并帮助公司满足新出现的关键需求。”

由于某些医疗保健公司可能不愿培训工人，因此政府也可以通过税收抵免来激励在职培训。

此外，在学术环境中，领导层可以实施更多以技术为中心的教育。

“学院和大学还必须全面改革计算机科学及相关领域的课程。在这方面，在计算机，数据和认知科学等核心技术领域提供的扩展课程将变得越来越重要。”

简化调整

如果医护人员因人工智能而失业，政府机构应负责帮助医务人员。

报告称：“一旦工人失业，他们通常就需要很长时间进行调整，以了解新的职业和/或行业，并发展获得新工作所需的技能。”

减轻因人工智能导致的医疗工作流离失所影响的策略包括职业咨询，有效的培训和收入支持。此外，应为愿意搬家的人提供资金。

“国家需要致力于深刻的教育变革，需要做出新的努力来帮助工人和社区适应变化，并更加认真地致力于减少那些处境艰难的人的困境。如果国家能够以这种方式对人民做出承诺，那么未来充满机器的机器似乎将容忍得多。