东芝吹捧比超级计算机更快的算法

对于交易者来说，这是一个诱人的前景，他们的成功通常取决于微秒: 台式电脑算法比当今最先进的超级计算机更快地处理市场数据。

日本东芝公司 (Toshiba Corp.) 表示，它拥有使这种快速计算成为现实的技术-不是量子计算，而是可能是下一个最好的事情。东京乃至世界各地的金融公司对此表示怀疑和怀疑。

东芝的 “模拟分叉算法” 旨在利用量子计算机背后的原理，而不需要使用这种机器，这种机器目前应用有限，建造和保持接近绝对零温度可能要花费数百万美元。东芝表示，其技术可能也使用了外部资金，该技术在由现成的组件制成的pc上运行。

东芝计算机与网络系统实验室的高级研究科学家Tatsumura Kosuke在接受采访时说: “您可以将其插入服务器并在室温下运行。”这家总部位于东京的企业集团虽然以其消费电子和核反应堆而闻名，但长期以来一直对先进技术进行研究。

东芝表示，它需要一个合作伙伴来采用该算法以供实际使用，金融公司在争夺日益由机器主导的市场优势时已经注意到了这一点。尽管通常认为可行的应用还需要一段时间，但银行，经纪公司和资产管理公司都在尝试量子计算。

套利机会

东芝表示，其系统能够在微秒内计算货币的套利机会。该公司已聘请金融专业人士从事该项目，并旨在完成2021年3月的真实审判。

“财务是最熟悉的应用程序，” 东芝首席执行官久留马谷信明 (Nobuaki Kurumatani) 在接受采访时说。“但是有这么多的用途。这是一项真正具有潜力的技术。”

东芝的算法在数学基准上似乎胜过竞争对手，但它在现实问题上的表现如何是任何人的猜测。无法公开访问该公司在货币交易和投资组合优化方面的回测，并且将该技术应用于新问题可能需要从头开始重建算法。

Sparx Group co. 的基金经理兼高级研究员Mizuta Takanobu说: “关于量子计算在金融中的应用有很多讨论，但尚不清楚在哪里需要。”Mizuta说，优化投资组合不是需要在微秒内完成的事情，而高频交易中涉及的计算 (速度计数) 也不是很复杂。

东芝可能会选择将该算法用于财务以外的领域。据该公司称，其他应用可能包括绘制复杂的运输和物流路线以及开发具有分子精度的新药。

第一个想法

这个想法最初是在2015年产生的，当时高级研究科学家Hayato Goto正在探索一些复杂系统的质量如何随着额外的输入而突然改变，他将这种现象描述为分叉。但他说，他花了两年时间才意识到，这一发现可以用来制作算法，这些算法可以有效地筛选出大量的可能性-就像一台量子计算机，而无需运行一台量子计算机。

Goto与Tatsumura合作，Tatsumura的半导体专业知识对于使计算在多个处理器上并行运行至关重要。

东北大学副教授Masayuki Ohzeki说: “我们将在未来五年内看到一些关于量子计算特定应用的想法。” 他的研究重点是这项技术。“但真正的实现将取决于性能的提高和简化计算的技术之间何时有很好的匹配。”

东芝在4月中透露了其模拟的分叉算法，最初在科学界之外很少受到关注。10月，该公司宣布其模型仅在30微秒内就发现了货币交易中的潜在套利机会-它声称足够快，使其有90% 的机会进行有利可图的交易。东芝表示，这引发了日本国内外金融机构的询问。

量子计算

投资银行已经将量子计算视为机遇和威胁。高盛集团 (Goldman Sachs Group Inc.) 一直在建立内部研究团队，并于去年年底与初创公司WC Ware联手加快了对 “量子优势” 的搜索。日本的野村控股公司 (Nomura Holdings Inc.) 与东北大学Ohzeki的实验室合作，使用加拿大D-Wave Systems Inc. 制造的机器探索资产管理中的应用。

日本最大的金融集团之一的研究部门瑞穗-DL金融技术公司的总经理武田一幸 (Kazuyuki Takeda) 说: “现在，你能用它做什么仍然是假设的。”“我们需要相当长的时间才能实际使用量子计算。至少10年左右。”

Alphabet Inc. 的Google在10月中声称，其量子计算机-建立在具有定制低温冷却功能的定制处理器上-可以在200秒内完成一项任务，这将使当今最快的超级计算机花费10,000年的时间。IBM的研究人员反驳说，他们的超级计算机可以在 “几天之内” 与Google的Sycamore处理器匹敌。但是那组机器占据了橡树岭国家实验室内两个篮球场的面积。在任何一种情况下，对于大多数应用而言，类量子计算能力的成本似乎仍然高得令人望而却步。

同时，东芝希望通过利用现有技术提供计算优势，将其新算法 (无论是在金融领域还是在其他领域) 成功地商业化。

“我们给自己公开发布的东西一年的领先优势，” 后藤说。“我们内部拥有的更前沿的知识给了我们信心，我们不会轻易被赶上。”