从微软获得10亿美元，一个人工智能实验室想要模仿大脑

由凯德·梅茨撰写

当女服务员走近桌子时，萨姆·奥特曼举起了手机。这使得更容易看到他在过去30天与微软谈判的投资合同中输入的美元金额。

“1,000,000,000美元，” 上面写着。

微软的投资于本月初签署并于周一宣布，标志着奥特曼研究实验室的新方向。

3月，奥特曼辞去了Y Combinator负责人的日常职务，Y Combinator是一家初创公司 “加速器”，使他一跃成为硅谷精英。现年34岁的他是OpenAI的首席执行官，OpenAI是他与电动汽车制造商特斯拉 (Tesla) 的亿万富翁首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 2015年创建的人工智能实验室。

马斯克去年离开实验室，专注于自己在特斯拉的人工智能野心。从那时起，奥特曼 (Altman) 将以非营利组织成立的OpenAI重塑为营利性公司，以便它可以更积极地寻求融资。现在，他已经找到了一位大型投资者，以帮助其追求一个极其崇高的目标。

他和他的研究人员团队希望建立人工通用智能 (AGI)，这种机器可以做人类大脑可以做的任何事情。

AGI仍然有科幻小说的味道。但在他们的协议中，微软和OpenAI讨论了这种可能性，他们可能会将同样的事实语言应用于他们希望构建的任何其他技术，无论是云计算服务还是新型机械臂。

“我运行OpenAI的目标是成功创建广泛有益的AGI，” 奥特曼在最近的一次采访中说。“这种伙伴关系是迄今为止这条道路上最重要的里程碑。”

近年来，一个规模不大但热情的人工智能研究人员社区将目光投向了AGI，他们得到了世界上一些最富有的公司的支持。谷歌母公司拥有的顶级实验室DeepMind表示，它正在追求同样的目标。

大多数专家认为，AGI不会在几十年甚至几个世纪内到达-如果它真的到达的话。甚至奥特曼 (Altman) 也承认OpenAI可能永远不会到达那里。但是比赛仍在进行中。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在接受奥特曼 (Altman) 的联合电话采访时，将AGI与他的公司制造量子计算机的努力进行了比较，量子计算机是一种比今天的计算机快指数级的机器。“无论是我们对量子计算的追求，还是对AGI的追求，我认为你都需要这些雄心勃勃的北极星，” 他说。

奥特曼 (Altman) 的100员工公司最近建立了一个系统，可以在名为Dota 2的视频游戏中击败世界上最好的玩家。就在几年前，这种事情似乎是不可能的。

Dota 2是一款游戏，每个玩家都必须与其他几个玩家一起在复杂的三维环境中导航，协调攻击和防御之间的谨慎平衡。换句话说，它需要老式的团队合作，而这是机器难以掌握的技能。

OpenAI掌握了Dota 2，这要归功于一种称为强化学习的数学技术，该技术使机器可以通过极端的反复试验来学习任务。通过一遍又一遍地玩游戏，称为代理的自动化软件了解了哪些策略是成功的。

代理商在几个月的时间里学习了这些技能，积累了45,000多年的游戏经验。这需要大量的原始计算能力。OpenAI花费了数百万美元在Google和Amazon等公司运营的云计算服务中租用了数万个计算机芯片。

最终，奥特曼和他的同事们相信，他们可以用类似的方式建造AGI。如果他们能够收集到足够的数据来描述人类日常处理的一切 -- 如果他们有足够的计算能力来分析所有这些数据 -- 他们相信他们可以重建人类的智能。

奥特曼将与微软的交易描绘成朝着这个方向迈出的一步。随着微软对OpenAI的投资，这家科技巨头还将致力于构建新型的计算系统，以帮助实验室分析越来越多的信息。

纳德拉说: “这实际上是在雄心勃勃的AGI追求和我们的核心业务 (即制造世界计算机) 之间有一个紧密的反馈周期。”

这项工作可能包括专门为培训人工智能系统而设计的计算机芯片。像谷歌、亚马逊和全球数十家初创公司一样，微软已经在探索这种新型芯片。

奥特曼说，这10亿美元中的大部分将用于OpenAI实现其雄心壮志所需的计算能力。根据新合同的条款，微软最终将成为实验室唯一的计算能力来源。

纳德拉说，微软不一定会一次投资10亿美元。它可能会在十年或更长时间内发放。随着OpenAI从软件巨头那里购买计算能力，微软正在投资资金，这些资金将被反馈到自己的业务中，两家公司之间的合作可能会产生各种各样的技术。

因为AGI还无法实现，所以OpenAI从更狭窄的项目开始。它最近建立了一个试图理解自然语言的系统。该技术可以提供各种服务，从Alexa和Google Home等数字助理到自动分析律师事务所，医院和其他企业内部文档的软件。

这笔交易也是这两家公司宣传自己的一种方式。OpenAI需要计算能力来实现其雄心壮志，但它也必须吸引世界领先的研究人员，这在当今的人才市场中很难做到。微软正在云计算领域与谷歌和亚马逊竞争，在云计算领域，人工智能功能越来越重要。

问题是我们应该认真对待人工通用智能的想法。像科技行业的其他人一样，奥特曼经常谈论它的未来是不可避免的。

“我认为AGI将是人类历史上最重要的技术发展，” 他在接受纳德拉采访时说。奥特曼 (Altman) 暗示像马斯克 (Musk) 这样的人担心AGI可能会超出我们的控制范围。“想办法做到这一点将是我们面临的最重要的社会挑战之一。”

但是像Dota 2这样的游戏与现实世界的复杂性相去甚远。

近年来，由于在DeepMind和OpenAI等地方培育的许多技术，人工智能在很大程度上得到了改善。有些系统可以识别图像，识别口语，并在语言之间进行翻译，而这在几年前是不可能的。但这并不意味着AGI接近甚至可能。

西雅图有影响力的研究实验室艾伦人工智能研究所 (Allen Institute for Artificial Intelligence) 的首席执行官奥伦·埃齐奥尼 (Oren Etzioni) 说: “我们比以往任何时候都更接近AGI。”

谷歌研究员杰弗里·欣顿 (Geoffrey Hinton) 最近因过去几年对人工智能的贡献而获得图灵奖 (通常被称为诺贝尔计算奖)，最近被问及与AGI的竞争。

“问题太大了，” 他说。“我更愿意专注于一些你可以想出如何解决它的事情。”他补充说，AGI的另一个问题是: 为什么我们需要它？