随着AI进军律师事务所，应届法律毕业生的工作受到威胁

很少有人知道法律部门是最早采用人工智能的部门之一，一些公司律师事务所2005年以某种形式使用人工智能。即使司法机构采取了一些措施来数字化法院工作，全国各地的律师仍在使用诸如 “casemine”，“mitra”，“legitquest”，“mike” 和 “kira” 之类的软件进行基础研究，否则将由入门级法律助理处理。否则，对数据的分析和检索将花费大量时间。

Nishith Desai Associates国际商法业务负责人Huzefa Tavawalla减轻了人们对工作受到威胁的担忧。“这永远不会发生，因为一台机器所缺乏的东西之一就是良心。这是人工智能面临的最大挑战之一，“塔瓦瓦拉说，他的公司是最早开发内部人工智能模型的公司之一。

Gartner研究副总裁Arup Roy将人工智能定义为一种编程技术，该技术具有自己的语言，可以将业务规则和知识分解为软件格式，从而得出数学模型或算法来摄取数据以输出所需的结果。在这个初始阶段之后，人工智能将 “开始自己学习”。“这就是仍然缺乏的智力水平。如果机器在一年左右的时间里一直在学习，它可能会发现问题的失败，并使您知道如何去做。”Tavawalla补充说。

但是开发人员甚至用户都不认为印度司法机构会接受这项新技术。专家说，除了少数法官之外，没有多少人精通技术，并且可能不接受完全数字化的想法，尽管这将有助于迅速处理未决案件。塔瓦瓦拉 (Tavawalla) 说，从所有文件归档开始就可以结束。“在笔式驱动器中，我可以有10,000页。智力是下一个层次。首先，法庭需要采用自动化，然后根据接受程度，转向情报。“

在克利夫兰和美国其他一些法院，人工智能被用于对法庭上被提审的罪行进行风险评估。在宣布判决之前，法院将以计算机算法为指导，以决定是否应允许有罪者重返其日常生活。即使在印度，“案例” 的创始人Aniruddha Yadav表示，软件可以告诉诉讼人他们不太可能胜诉，因此可以提供其他追索权。“这应该对司法机构有帮助，” 他说。塔瓦瓦拉说，目前，公司正在使用人工智能扫描合同，挑选可能有问题的合同。因此，大约100个合同可以在三个小时内被扫描。

搜索特定法律要点的先例一直是所有律师最耗时的工作之一。现在，软件试图了解案件的事实，并列出特定于律师需求的判例法。MikeLegal的联合创始人Anshul Gupta说: “因此，当律师输入关键字来搜索某些判例法时，您可以说我们的工具了解法律。”

虽然像Manupatra和IndianKanoon这样的合法搜索引擎是基于关键字的内容交付平台，但AI在上传文档时了解案件的事实，并生成word建议以完善搜索，列出文档中提到的法律并提供先例的视觉帮助，除了判例法。“Mitra” 的创始人Gaurav Srivastava说，虽然它节省了40% 的时间，但这是有争议的。“归根结底，你获得正确答案的能力就是你提出正确问题的能力。”在AZB & partners，高级合伙人Abhimanyu Chopra说，人工智能 “更像是智能检查，而不是拼写检查”。

就目前而言，AI软件将法律的推论留在律师手中，并专注于数据处理。“律师永远不能被排除在外。这些系统只会加快获取信息的过程，“古普塔说。

虽然新生很快就会发现很难仅用于数据处理的工作，但使用该软件的公司表示，年轻的律师应该运用自己的智慧来发现法律要点，而不是钻研盲目的文书工作。“在每一次革命中，人们都会失业，但最重要的是他们会毕业到更高的水平。律师为什么要花时间从一个图书馆到另一个图书馆寻找合适的书？他没有为此学习法律。律师在10年内拥有的技能，他们将在最初的4-5年内开始发展。这将在所有行业发生，“斯里瓦斯塔瓦说。

另一个因素是缺乏管理开发技术的法规。在加尔各答从事知识产权和IT事务的律师Sharmila Nair说，人工智能不仅限于某个地理边界，我们不能对其设置时间上限，尤其是当我们开始尝试该软件时。“在印度，我们正处于减少劳动力的阶段。这是AI的第一部分。他们看的不是人工通用智能。”

Yadav也质疑不受监管的AI的未来，“对于争议的解决方案，技术在这里，但不是法规。”

奈尔认为，目前不可能完全致力于人工智能的行为，但可以制定一部关于使用软件道德的法律。“控制这一点的一种方法是区块链，它监管谁使用了最后一个用户的东西。将区块链链接到人工智能可以帮助管理问责制。如果您将AI或AGI保留为开源，则将其用作下一个使用它的时间表。”Nair说。

针对围绕软件的实际问题，Chopra认为，由于AI处于早期阶段，因此软件的成本可能会取代需求。乔普拉说: “对于300 600员工的公司来说，这是划算的，但独立律师不想在这样的软件上花太多钱。”

塔瓦瓦拉 (Tavawalla) 解释说，如果AI与法官一起工作，则必须追究某人的责任，以防做出错误的决定。“你不能让一台机器负责，也不能监禁它。它有很多好处，而且会存在很长一段时间，但它可能会创造一些令人讨厌的价值。“