来源： 时间：2022-08-01 19:35:08
科学家们已经使用人工智能工具来训练人工智能 “大脑” 来搜索引力波信号。引力波是由大规模天文事件引起的时空波动，最初是由爱因斯坦1915年假设的。
又过了一个世纪，美国的激光干涉引力波天文台 (LIGO) 探测器首次从二元黑洞的碰撞中获得了非常微弱的信号。英国格拉斯哥大学的研究人员调查了深度学习 (一种人工智能形式) 是否可以帮助使引力波的检测过程在计算上更加有效。他们使用了一种称为监督深度学习的过程来构建AI，该AI能够从他们创建的数千个模拟数据集中正确地挑选出埋藏在噪声中的引力波信号。
当前，使用一种称为匹配滤波的技术从检测器的背景噪声中提取引力波信号，该技术针对一组模板波形来测量检测器的输出。然后更仔细地检查与模板波形形状匹配的信号，以确定它们是否代表真正的引力波检测。然而，该过程需要大量的计算能力，天体物理学家克里斯托弗·信使 (Christopher Messenger) 说，他领导了这项研究，发表在《物理评论快报》杂志上。
格拉斯哥大学的Hunter Gabbard说: “深度学习算法涉及处理单元的堆叠阵列，我们称之为神经元，它们充当输入数据的过滤器。”“使此过程比匹配过滤更快，更有效的是，训练集是所有计算密集型活动发生的地方。“一旦深度学习算法学会了在信号中寻找什么，它就有可能比其他方法快几个数量级，” Gabbard说。
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