Google Cloud AutoML希望使所有企业都可以访问AI

谷歌宣布了一种新产品，作为其云企业产品的一部分: Cloud AutoML，它依赖于为所有企业提供基于机器学习的解决方案，无论它们是否在该领域拥有专业知识。Auto ML代表自动机器学习，其中可以自动创建整个模型，并且企业可以提供自己的数据集以拥有自己的自定义ML模型。

Google的Cloud AutoML正在为vision ApI发布，并将允许企业创建依赖于基于vision的机器学习的模型。在一次视频通话互动中，谷歌云AI/ML首席科学家李飞博士解释说，当涉及到机器学习时，这仍然是一项相当昂贵的投资。“机器学习和人工智能是一种罕见的专业知识，我们需要很高的人才和投资。目前大约有100万位数据科学家，这些人最多可以使用AI服务。但对于开发人员来说，人工智能可能是一种昂贵的资源，“她指出。

这就是为什么谷歌正在转向机器学习的自动化模型，在这种模型中，企业可以将其整个数据集带到Cloud AutoML Vision ApI中，并为他们的需求创建一个人工智能系统。“我们的目标是为更多的人扩展人工智能。我们的机器学习api可以提供用于文本，语音，视频，视觉的AI构建块。但是，这些构建块仅提供通用解决方案。要解决特定的问题，可能是复杂的和时间密集的，“她解释说。

例如，她指出，可以区分猫和狗的视觉学习系统对于需要机器学习系统来识别不同颜色鞋子的企业可能不是很有用。借助其最新的Cloud AutoML功能，Google希望将ML提供给那些不一定可以访问ML/AI工程师的企业。

Google的Cloud Auto ML将具有拖放界面，可让企业轻松上传图像，训练和管理模型，然后将这些经过训练的模型直接部署在Google Cloud上。Google正在与Urban Outfitters，Disney等品牌合作部署此解决方案。Google之所以在其Cloud AutoML解决方案中首先推出vision ApI，是因为与该公司过去使用的其他模型相比，图像识别有了显着改善。费菲博士还透露，谷歌的Cloud AutoML与谷歌大脑团队和公司其他AI/ML团队密切合作。

Google的Cloud AutoML将成为今天的全球产品。谷歌表示，它也将作为印度企业的一种选择。然而，这家搜索巨头并不是唯一一家为企业提供定制Vision ApI选项的云播放器，但它希望在质量方面脱颖而出。该公司基于视觉的机器学习已经为其许多消费产品提供了动力。谷歌表示，它将根据这些ML操作所使用的资源向企业收费，因为这是一个相当资源密集型的操作。

Fei Fei博士还指出，Google将继续专注于增加数据科学家和ML专家的社区。她说，在ML和AI领域，全球对人才的需求巨大且不断增长，目前该领域存在全球短缺。