寻求AI领导力将微软进一步推向芯片开发

科技公司热衷于为手机和增强现实护目镜带来很酷的人工智能功能-这种能力向机械师展示了如何修理引擎，比如说，或者用自己的语言告诉游客他们所看到和听到的东西。但是，还有一个巨大的挑战: 如何管理使这些壮举成为可能的大量数据，而又不会使设备太慢或在几分钟内耗尽电池电量并破坏用户体验。

微软公司 (Microsoft Corp.) 表示，其HoloLens护目镜的芯片设计可以解决问题。HoloLens护目镜是一种额外的AI处理器，可分析用户在设备上看到和听到的声音，而不是浪费宝贵的微秒将数据发送回云中。新处理器是该公司现有全息处理单元的一个版本，今天在夏威夷檀香山的一次活动中亮相。该芯片正在开发中，将包含在HoloLens的下一个版本中; 该公司没有提供日期。

这是微软在开发新处理器时扮演所有角色 (除了制造) 的少数几次之一。该公司表示，这是第一款为移动设备设计的同类芯片。

随着公司得出结论，现成的处理器无法充分释放AI的潜力，将芯片制作引入内部变得越来越流行。一位知情人士在5月表示，苹果正在测试iphone原型，其中包括旨在处理AI的芯片。谷歌正在开发自己的人工智能芯片的第二个版本。为了说服人们购买下一代小工具-手机，VR耳机甚至汽车-体验必须是闪电般的快速和无缝的。

Tirias Research的分析师吉姆·麦格雷戈 (Jim McGregor) 表示: “消费者将期望几乎没有滞后，并进行实时处理。”“对于一辆自动驾驶汽车来说，你没有时间把它送回云中，以做出避免撞车、避免撞到人的决定。自动驾驶汽车产生的数据量是巨大的，你不能把所有的数据都发送到云。“他说，到2025，人们与之交互的每个设备都将内置AI。

多年来，英特尔公司 (Intel Corp.) 和其他公司 (Intel Corp.) 制造的中央处理器提供了足够的魅力和智慧，可以为世界上的小工具和服务器提供动力。但是，人工智能的快速发展使一些传统芯片制造商十多年来首次面临真正的竞争。人工智能的加速能力在很大程度上归功于通过分析模式并从中学习来模仿人脑的神经网络。Pc和服务器中使用的通用芯片并非旨在一次快速处理多种事物，这是AI软件的要求。

微软几年来一直在研究自己的芯片。它为Xbox Kinect视频游戏系统构建了运动跟踪处理器。最近，为了在云服务领域与Google和Amazon.com Inc. 竞争，该公司使用了称为现场可编程门阵列的可定制芯片来释放其在现实挑战中的AI能力。微软从英特尔的子公司Altera购买了这些芯片，并使用软件为自己的目的进行了调整，这是该类型芯片独有的能力。

在去年的实力展示中，微软一次使用了数千个这样的芯片，在不到十分之一秒的时间内将所有英语维基百科翻译成西班牙语-500万篇文章中有30亿个单词。下一步，微软将允许其云客户使用这些芯片来加快他们自己的人工智能任务-该公司将于明年某个时候提供这项服务。

客户可以用它来做一些事情，比如从大量数据中识别图像，或者使用机器学习算法来预测客户的购买模式。“我们非常重视这一点，” 微软研究院的杰出工程师道格·伯格 (Doug Burger) 说，他致力于该公司的云芯片开发战略。“我们的愿望是做第一的AI云。”

微软有很多竞争对手。亚马逊还使用现场可编程门阵列，并计划使用由Nvidia Corp. 制造的名为Volta for AI的最新芯片设计，该公司现在是用于训练AI系统的图形处理器的领先制造商。与此同时，谷歌已经建立了自己的人工智能半导体，称为张量处理单元，并且已经让客户使用它们。在内部创建芯片是昂贵的，但微软表示别无选择，因为技术变化如此之快，很容易落伍。

对于微软专注于人工智能的首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 来说，将这种专业知识从云端转移到人的手或脸上的设备是一个关键的优先事项。在5月的一次演讲中，他吹捧了使用人工智能跟踪工业设备的想法，告诉用户在哪里可以找到手提钻，如何使用它，并在未经授权使用或化学品泄漏的情况下发出警告。新的HoloLens芯片将使这一点变得更加可能。微软首席技术官凯文·斯科特说: “我们确实需要定制的硅来帮助我们正在构建的一些场景和应用程序。”