您的位置:首页 >电信 >

Facebook的 $ 100万 “deepfake检测挑战” 获胜者注册65.18% 准确性

Facebook宣布了其100万美元的 “Deepfake检测挑战” 的获胜者,这正是它的声音-AI模型的竞赛,以检测 “令人信服地” 模仿真实人的篡改deepfake视频。但是,由于获胜模型的准确率为65.18,因此在依靠此类算法来发现deepfake内容之前,似乎需要做很多工作。

在超过2,000名参与者的比赛中,有超过35,000个AI模型试图从100,000视频的黑匣子数据集中检测深度假货。据报道,Facebook雇用了3,000多名演员来创建这些视频剪辑,并记录了他们在自然环境中进行对话的情况。

还请阅读解释: 什么是深假?

通过使用AI将其他演员的面孔粘贴到他们的剪辑中,可以更改其中一些剪辑。参与者可以访问此数据以训练其算法。当人工智能模型在这种材料上进行测试时,它们产生的准确率高达82.56。但是,当针对看不见的镜头的 “黑匣子” 数据集测试相同的算法时,其性能显着下降,最佳评分模型的准确率为65.18。

对deepfake视频的担忧

人们对滥用deepfake的担忧日益增加,这可能会使任何人的口中充满言语,这在Buzzfeed制作的deepfake视频中很明显。在这里,喜剧演员,作家和导演乔丹 · 皮尔 (Jordan peele) 的话被强加给当时的美国总统奥巴马:

社交媒体应用程序已禁止其平台上的deepfake视频。目前,虽然deepfake视频的政治影响微乎其微,但它在创作非自愿色情作品中的使用已经开始制造噪音。幸运的是,色情内容很容易识别并从社交媒体平台上删除。

快递技术公司现在正在电报上。单击此处加入我们的频道 (@ expressstechnology),并随时了解最新的科技新闻

根据报告,Facebook目前正在开发自己的deepfake检测技术,该技术与竞争对手分开。假新闻已经对社交媒体平台构成了威胁,这就是为什么他们希望准备使用工具,这些工具可以在播放时将deepfake视频捕捞出来。

相关推荐

猜你喜欢

特别关注