来源： 时间：2022-11-03 14:35:07
研究人员已经开发了一种自动化的、非侵入性的诊断眼表癌的技术，这可能会减少对活检的需求，防止治疗的延误，并使治疗对患者更有效。
该方法在眼表期刊中描述，包括定制与最先进的计算和人工智能操作相关的高级成像显微镜。
其结果是一个自动化系统，能够通过一个简单的扫描过程，实时成功地识别病变和非病变的眼部组织。
“已知眼表鳞状瘤变 (OSSN) 的临床症状是可变的，在早期阶段很难发现，因此患者可能会延误治疗或被诊断不准确。” abbas Habibalahi说，澳大利亚研究委员会 (ARC) 的卓越纳米尺度生物光子学 (CNBp) 的研究人员。
“OSSN的早期检测是至关重要的，因为它支持简单和更治愈性的治疗，如局部治疗，而晚期病变可能需要眼科手术，甚至切除眼睛，而且还有死亡的风险，” 该项目的首席科学家哈比巴拉希说。
研究人员开发了一种利用显微镜和尖端机器学习的技术方法。
哈比巴拉希说: “我们的高科技系统扫描眼睛特定细胞发出的自然光，在受到安全水平的人造光的刺激后。”
他说: “病变细胞具有自己的特定 '光波' 特征，我们专门设计的计算算法能够识别出提供快速有效的诊断。”
对18例OSSN患者的组织样本进行了检测。
“我们成功地在所有18个病例中识别出病变细胞。使用我们的自动化系统进行快速测试是必要的，以获取OSSN的早期预警信号。“Habibalahi说。
创新设置的一个关键好处是，OSSN诊断放弃了活检方法的需要。
“这对病人和医生都有好处。眼睛的活组织检查可能是创伤的，也可能是昂贵的和时间的，样本需要送到实验室进行检测，“Habibalahi说。
除了早期检测和非侵入性的好处外，该技术还能够精确地绘制出异常组织边缘在眼睛上的位置。
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“接下来的步骤是使我们的系统在临床环境中切实可行。我们希望通过将我们的系统纳入一个标准的视网膜相机设置来实现这一点-类似于眼镜师和验光师在进行定期眼科检查时使用的方法，”他说。
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