来源： 时间：2022-10-01 10:35:07
科学家开发了一种人工智能 (AI) 系统，可以从给定的肖像中绘制漫画。漫画肖像绘画是一种独特的艺术形式，艺术家以夸张的方式绘制人的脸，大多数时候会引起幽默。自动化这项技术带来了挑战，因为涉及大量复杂的细节和形状，以及将一个人从现实生活中艺术地转变为创造性地夸张的人所需要的专业技能水平。
“与定义手工制作规则的传统基于图形的方法相比，我们的新颖方法利用大数据和机器学习来合成来自专业艺术家绘制的数千个示例的漫画，” 美国斯坦福大学的研究生caidi Cao说。“虽然现有的风格转移方法主要集中在外观风格上，但我们的技术实现了漫画绘画中涉及的几何夸张和外观风格化，” 曹说，他在微软实习期间负责这项工作。
<iframe src = "https://www.dailymotion.com/embed/video/ k7jjElQFwtlhkvuekZw" width = "100%" height = "363"></iframe>该方法使用户能够自动化肖像漫画，并且可以应用于诸如为社交媒体创建漫画头像和设计卡通人物等任务。该技术在市场营销，广告和新闻业中也有潜在的应用。研究人员转向机器学习中的一种著名技术，即生成对抗网络 (GAN)，用于未配对的照片到漫画的翻译，以生成保留肖像身份的漫画。
被称为 “CariGANs” 的计算框架通过研究人员标记的CariGeoGAN和CariStyGAN两种算法，精确地模拟了照片中的几何夸张 (面部形状，特定角度) 和外观样式 (外观，感觉，铅笔笔触，阴影)。CariGeoGAN仅对从人脸照片到漫画的几何到几何映射进行建模，而CariStyGAN将样式外观从漫画转移到人脸照片，而不会变形到原始图像的几何形状。
研究人员指出，这两个网络分别针对每个任务进行了培训，因此学习过程更加健壮。CariGANs框架使用户能够通过拖动幻灯片或给出示例漫画来控制几何和外观风格的夸张程度。研究人员进行了感知研究，以评估其框架生成肖像漫画的能力，这些漫画易于识别且形状和外观风格不会过度扭曲。
另请阅读:他们通过几个示例证明，现有方法导致无法识别的漫画翻译。他们的方法成功地生成了更清晰，更准确的肖像照片漫画描绘，就好像它们是由专业艺术家手绘一样。目前，这项工作的重点集中在人物漫画上，主要是头像或肖像。在未来的工作中，研究人员打算探索超越面部漫画生成的全身或更复杂的场景。
他们还对设计改进的人机交互 (HCI) 系统感兴趣，该系统将为用户提供更多的自由和对机器学习生成的结果的用户控制。
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