联合国世界数据论坛: 这对印度意味着什么

最近在迪拜举行的第二届联合国世界数据论坛再次希望，如果联合国基本可持续发展目标 (sdg) 在其政策中相互交织，印度可以领导技术竞赛。这些原则致力于实现中立和以人为本的数据方法，绕过政治和金融权力游戏。全面的数据法律框架不仅需要讨论或报告，而且不属于政治制度的范围。技术进步应考虑以下三个基本因素:

数据价值

围绕管理大数据的政策的共同方面之一是了解数据对公众的价值。为了使技术进步为社会的更大利益而努力，必须确定并展示由社会边缘化，少数群体或弱势群体产生的数据的价值。在不以简化和创造性的方式告知人们数据使用数据的好处的情况下，从人们那里获取数据是不够的。

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印度政府必须在技术进步之前启动向人民展示数据收集的好处和价值的过程，这将产生这种大数据。例如，对大数据的分析为这个新时代带来了突破性的解决方案和创新。例如，UN Global pulse一直在与Twitter合作，对欧洲路线上的反难民仇外推文进行分类和测量，使用实时数据了解Zika的传播，甚至具有深度学习算法来检测正在进行的救援事件。世界各地。

正如全球脉搏总监罗伯特·柯克帕特里克 (Robert Kirkpatrick) 所说，经常强调的是滥用的风险; 然而，“错过使用数据” 与滥用数据一样重要，这通常是由于缺乏法规。最近，印度发生了几次侵犯隐私的行为，公众信任被打破，同样需要通过数据合作、协同努力和系统地利用信息来应对政策和监管框架来加强信任。

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开放数据和媒体参与

数据不是垄断，开放的数据伙伴关系必须由实体承担。但是在印度，由于可疑的预测性警务实例的出现而破坏了信任，因此需要开放数据来实现透明的人员治理。必须采用基于权利的访问方法来教育人们。媒体通过创造性的调查和教育人们，可以通过展示所收集数据的价值来确保信任。

关于数据收集、风险评估和对任何培训数据采用沙箱方法的开放政策是印度在这个数字时代从试点转向规模的一些方式。

论坛期间进行的一项调查显示，350名国际代表中有70% 认为我们面临着对数据缺乏信任的危机，38% 认为机构和政府需要采取行动提高公民的数据素养。例如，英国外交和联邦事务部的开源部门拥有多功能团队，将数据科学，开源情报和行为科学相结合，为外交政策决策提供基于证据的建议，并利用数据的力量来识别安全面临的挑战在国家一级。

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然而，在印度，最近的《个人数据保护法案》2018屏蔽了政府公开和问责的基本原则。印度政府在技术上投入了大量资金，而没有考虑规范这一空间所需的政策，甚至问责准则。关于数据和人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 伦理的几次讨论导致人们理解，零责任的不合理的高隐私级别将减少AI和ML创新所需的大数据量。

电力失衡

第三个问题是权力失衡，同时决定了数据治理和公众信任的问题。根据DOMO报告，目前在世界范围内创建了2.5万字节的数据。这就是为什么印度中央统计局 (CSO) 变得重要，并确保其作用不会受到政治权力的损害，这对于不偏不倚的数据集至关重要，而数据集将成为技术增长的基础。

在政治或财务上不受管制的持续多部门方法至关重要。很明显，技术已经超过了法规。像谷歌这样的组织通过提交一份道德声明来自我调节，一些人工智能研究人员签署了一项承诺，承诺不协助人工智能战争。但是，如果只有私人实体和组织表明立场，数据的流动性就非常困难。

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印度政府需要采取行动，评估自己的行动，并建立问责制。滥用数据来监管国家也是旁遮普人工智能系统 (pAIS) 等人工智能创新在没有任何技术和道德基础设施的情况下被引入公共领域的原因。虽然需要通过法规和扩大规模来避免滥用的风险，但安全地收集足够广泛的数据以确保进行技术改革以简化人们的日常生活也至关重要。

尽管Niti Aayog等各个部门都提出了投资AI对各个部门的影响，但印度需要退后一步，并提供公共和私人实体要遵循的基本法规，以访问有价值的数据馈送回路，可以负责任地用于技术进步。为此，公民不仅需要了解其数据流通的价值，而且政府还需要在印度生态系统中实施联合国可持续发展目标 (sdg) 的基本原则。