Google正在训练机器来预测患者何时死亡

然后轮到Google了。该公司创建的一种新型算法读取了该妇女-175,639数据点-并对其死亡风险进行了评估: 19.9。她几天后就去世了。

谷歌在5月份发表了关于这名身份不明妇女死亡的令人痛心的报道，该研究强调了神经网络的医疗保健潜力，神经网络是一种人工智能软件，特别擅长使用数据来自动学习和改进。Google创建了一种工具，可以预测许多患者的预后，包括人们在医院待的时间，再次入院的几率以及他们很快就会死亡的可能性。

给医学专家留下最深刻印象的是Google筛选以前无法获得的数据的能力: 埋在pdf中的笔记或在旧图表上涂鸦的笔记。神经网络吞噬了所有这些不守规矩的信息，然后吐出预测。它比现有技术做得更快、更准确。谷歌的系统甚至显示了哪些记录导致了它的结论。

多年来，医院，医生和其他医疗保健提供者一直在努力更好地使用电子健康记录和其他患者数据的库存。在正确的时间共享和强调更多的信息可以挽救生命-至少可以帮助医务人员在文书工作上花费更少的时间，而在患者护理上花费更多的时间。但是，当前挖掘健康数据的方法成本高，麻烦且耗时。

斯坦福大学 (Stanford University) 副教授尼加姆·沙阿 (Nigam Shah) 说，在当今的预测模型上花费的80% 时间都花在了使数据可呈现的 “scute工作” 上。他是谷歌的研究论文的共同作者，发表在《自然》杂志上。Google的方法避免了这种情况。沙阿说: “你可以扔进厨房的水槽，而不用担心。”

AI负责人杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 在5月告诉彭博新闻社，谷歌的下一步是将这种预测系统转移到诊所。迪恩的健康研究部门 -- 有时也被称为医学大脑 -- 正在研究一系列人工智能工具，这些工具可以预测症状和疾病，其准确性正在被希望和警报所满足。

在公司内部，这项计划令人兴奋。一位谷歌人说: “他们终于找到了一款具有商业前景的人工智能新应用程序。”自从Alphabet Inc. 的Google宣布自己是 “AI优先” 公司2016年以来，它在这一领域的大部分工作都用于改善现有的互联网服务。来自医疗大脑团队的进步使Google有机会打入一个全新的市场-联合创始人拉里·佩奇 (Larry page) 和谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 反复尝试。

如今，医疗保健软件在很大程度上是手工编码的。相比之下，谷歌的方法，即机器学会自己解析数据，“可以超越其他一切，” Vik Bajaj说，他是Alphabet医疗保健部门Verily的前高管，也是投资公司Foresite Capital的董事总经理。“他们明白哪些问题值得解决，” 他说。“他们现在已经做了足够多的小实验，确切地知道什么是富有成效的方向。”

Dean设想AI系统将指导医生进行某些药物和诊断。另一位Google研究人员说，现有模型错过了明显的医疗事件，包括患者是否曾接受过手术。该人将现有的手工编码模型描述为医疗保健中的 “明显的巨大障碍”。该人要求不愿透露姓名，讨论正在进行的工作。

尽管对谷歌的潜力持乐观态度，但利用人工智能改善医疗保健结果仍然是一个巨大的挑战。其他公司，尤其是IBM的Watson部门，已经尝试将AI应用于医学，但在节省资金并将该技术集成到报销系统中方面取得的成功有限。

Google长期以来一直在寻求访问数字病历，但结果好坏参半。在最近的研究中，互联网巨头cut与加利福尼亚大学旧金山分校和芝加哥大学进行了460亿匿名患者数据的交易。谷歌的人工智能系统为每家医院创建了预测模型，而不是一个分析两家医院数据的模型，这是一个更难的问题。所有医院的解决方案将更具挑战性。谷歌正在努力保护新的合作伙伴访问更多记录。

深入了解健康只会增加Google已经掌握的大量信息。数据公司Immuta的首席隐私官安德鲁·伯特 (Andrew Burt) 表示: “像谷歌和其他科技巨头这样的公司将拥有一种独特的、几乎是垄断的、利用我们生成的所有数据的能力。”他和儿科肿瘤学家Samuel Volchenboum最近写了一篇专栏文章，认为政府应该防止这些数据成为 “只有少数几家公司的省份”，就像谷歌统治的在线广告一样。

当涉及到患者信息时，Google会谨慎行事，尤其是在公众对数据收集的审查上升的情况下。去年，英国监管机构对另一个Alphabet AI实验室DeepMind进行了抨击，以测试一款分析公共医疗记录的应用程序，而没有告诉患者他们的信息将被这样使用。通过最新研究，Google及其医院合作伙伴坚持认为他们的数据是匿名的，安全的，并在患者允许的情况下使用。Volchenboum表示，如果将公司扩展到较小的医院和医疗保健网络，则可能很难维持这种数据的严密性。

尽管如此，Volchenboum相信这些算法可以挽救生命和金钱。他希望健康记录将与大量其他统计数据混合在一起。最终，人工智能模型可以包括有关当地天气和交通的信息-影响患者预后的其他因素。“这几乎就像医院是一个有机体，” 他说。

很少有公司比Google更好地分析这种有机体。该公司及其Alphabet表亲Verily正在开发用于跟踪更多生物信号的设备。即使消费者不大量使用可穿戴健康跟踪器，Google仍有许多其他数据可以利用。它知道天气和交通。Google的Android手机跟踪诸如人们的行走方式，用于衡量智力下降的有价值的信息以及其他一些疾病。所有这些都可以扔进医学算法汤中。

医疗记录只是Google AI医疗保健计划的一部分。它的医学大脑为放射学，眼科和心脏病学展开了AI系统。他们也在调情皮肤科。工作人员创建了一个用于发现恶性皮肤病变的应用程序; 一位产品经理在办公室里走来走去，手臂上有15个假纹身进行测试。

AI老板Dean强调，这项实验依赖于认真的医疗顾问，而不仅仅是好奇的软件程序员。Google正在印度开始一项新的试验，该试验使用其AI软件来筛选眼睛图像，以寻找糖尿病视网膜病变的早期迹象。迪恩说，在发布之前，谷歌让三位视网膜专家对早期的研究结果进行了激烈的辩论。

随着时间的流逝，Google可以将这些系统许可给诊所，或者通过公司的云计算产品将其作为一种诊断即服务出售。最大的云竞争对手微软公司 (Microsoft Corp.) 也在开发预测性人工智能服务。为了使产品商业化，Google首先需要获得更多记录，这些记录往往在医疗保健提供者之间差异很大。谷歌可以购买它们，但这可能不会受到监管机构或消费者的欢迎。与UCSF和芝加哥大学的交易不是商业交易。

目前，该公司表示，现在确定商业模式还为时过早。在5月份的Google年度开发者大会上，医学大脑的成员Lily peng浏览了该团队在发现心脏病风险方面超越人类的研究。“又来了，” 她说。“我想强调的是，这真的还为时过早。”